普通话
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10小时前在线
技术
天津全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日06:00-23:00、周末06:00-23:00工作地点:
远程
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****************聊一聊
个人介绍
{
"语言和框架": ["Python", "PyTorch"],
"大语言模型预训练": ["Transformer", "NLP", "梯度累计", "混合精度训练", "超参数调优", "FlashAttention", "CUDA"],
"AI应用": ["LangChain", "LangGraph", "向量数据库", "RAG", "MCP", "AI Agent"],
"LLM微调和评估": ["LoRA", "HellaSwag"],
"操作系统和部署": ["Linux", "Docker"],
"个人情况": ["身体健康", "思路清晰","这么多年过去了依然热爱编程"]
}
工作经历
2023-08-01 -2025-03-31深圳市瑞金诚贸易有限公司技术
1. 服务于进出口贸易各环节的业务需求。 2. 包括数据采集，整理和分析等。 3. 基于LangChain，向量数据库Weaviate，大语言模型ChatGPT等搭建知识库，知识图谱等。根据业务需求进行混合检索（向量+标量过滤），基于客户的基础属性和行为，构建用户画像，分析购买路径，进行情感与需求挖掘。
教育经历
2003-09-01 - 2007-06-30浙江工业大学生物技术本科
资质认证
语言
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Torch
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作品
基于langchain，langgraph，向量数据库weaviate，目前实现了以下功能： 1. 文字嵌入向量数据库，可进行相似度检索 2. 图片嵌入向量数据库，可进行相似度检索 3. 智能问答，提高大语言模型回复的准确度 4. 智能体，主要包括：执行“生成查询或回复”操作，并判断是否需要调用检索工具；使用“工具条件”进行下一步的路由，如果“生成查询或回复”返回了工具调用列表，则调用检索工具来获取信息，否则，直接回复给用户；对检索到的文档内容进行相关性评分，然后进行下一步的路由，如果不相关，则使用“重写问题”功能重新编写问题，然后再次调用“生成查询或回复”操作，如果相关，则继续执行“生成答案”操作，并使用检索到的文档上下文通过“工具消息”生成最终回复。 5. 多智能体，由一个supervisor agent进行协调。监督agent，控制所有的通信流程和任务分配，并根据当前的环境和任务要求来决定调用哪个agent
02025-07-06 23:23
1. 基于Transformer架构，复现GPT-2(124M参数)+FP8混合精度 2. 训练数据是HuggingFaceFW/fineweb-edu中的sample-10BT 3. GPU租用的是智星云，GeForce RTX 4090 (24G)，系统Ubuntu，单机4卡 4. 开发工具VS Code 5. 相关版本如下：CUDA Version: 12.4, Driver Version: 550.127.05, torch 2.5.0, triton 3.1.0
02025-07-06 23:13
