Takumi
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个人介绍

我是一名算法工程师; 我毕业于英国克兰菲尔德大学。

担任过英国罗罗航发公司的算法工程师,参加过国际、国内多个科研课题与项目; 负责过多模态数据通用处理算法、僵尸企业识别算法、智能问答客服、森林火灾时空预测算法开发;

熟练使用Pytorch、TensorFlow、Sklearn、Numpy、Docker等人工智能算法开发相关技术栈,熟悉机器学习、深度学习、CV、NLP等主流算法,输出多篇论文与专利;

如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2021-04-01 -2022-07-01 Rolls Royce plc.算法工程师

    负责人工智能算法应用课题研究,完成算法模型应用研究、开发、调优、部署。编写人工智能算法相关论文、发明专利、技术文档等

教育经历

  • 2018-09-03 - 2021-08-02Cranfield University计算机科学与技术硕士

    克兰菲尔德大学(UK) 熟悉Python语言,了解C++,熟悉AI算法相关框架Sklearn、Pytorch等,有良好编程风格。 获得2020年(英国材料矿业学会)IOM3年度最佳团队项目奖 毕业论文 基于深度学习的医学超声波图像分割与检测

语言

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作品
电梯运行风险预警系统

针对曳引式电梯为研究对象,面向电梯监管部分与电梯运营单位开发电梯运行风险的预警预测系统。主要解决当下电梯运行风险无法掌握、海量电梯无法监管的痛点。 经调研,目前市场上主流电梯风险预警与分析的方法比较单一,多数属于阈值判断。本项目基于深度学习算法,围绕电梯全生命周期数据(例如结构化传感器、音频、视频、文本等多模态数据)进行全量多模态特征提取与融合,并考虑长时序列关系进行建模分析。实现对电梯运行风险的提前1天、2天、3天的预测预警。

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2025-07-11 10:46
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更新于: 6小时前 浏览: 3