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Python开发工程师 / AI应用开发
北京全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 工作日00:00-23:59、周末00:00-23:59工作地点:
远程
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个人介绍
我是一名专注于 Python 编程与人工智能应用开发的自由开发者，具备扎实的编程基础和丰富的项目经验。擅长使用 Python 进行数据处理、深度学习模型部署及图形界面开发（如 PyQt5、Tkinter、Gradio、Streamlit 等），能将复杂的算法系统以可交互的界面呈现，提升用户体验和实用性。
我熟悉常用 AI 框架（如 PyTorch、TensorFlow），并在图像识别、情感分析、脑电信号处理（EEG）等方向有相关项目经验。可提供的服务包括：AI 模型搭建与优化、可视化界面开发、工具类软件开发、数据分析与自动化脚本开发等。
工作态度认真负责，注重代码规范与用户反馈，欢迎洽谈技术合作或项目外包需求。
我熟悉常用 AI 框架（如 PyTorch、TensorFlow），并在图像识别、情感分析、脑电信号处理（EEG）等方向有相关项目经验。可提供的服务包括：AI 模型搭建与优化、可视化界面开发、工具类软件开发、数据分析与自动化脚本开发等。
工作态度认真负责，注重代码规范与用户反馈，欢迎洽谈技术合作或项目外包需求。
工作经历
2024-10-10 -2025-03-10腾讯科技有限公司Python开发工程师 / AI应用开发实习生
参与公司内部AI辅助工具的开发，使用Python和PyQt构建图形用户界面，实现模型调用、数据可视化与交互控制； 负责深度学习模型（如图像分类、文本情感识别）的训练与优化，使用PyTorch进行模型结构设计与性能调试； 与产品、算法团队协作，将AI模型集成至桌面应用中，提升使
教育经历
2021-09-01 - 2025-06-30中国科技大学人工智能本科
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技能
作品
本项目面向需要快速部署脑电情绪识别模型的科研人员与开发者，解决了传统AI模型难以落地、使用门槛高、缺乏图形界面的痛点。用户无需编写代码，即可在图形界面中加载脑电数据、提取特征并进行情绪识别预测。 与市场上常见的命令行模型部署方式不同，本工具采用 PyQt5 构建图形化界面，支持 EEG 信号可视化、模型加载与情感输出一体化操作。界面友好，适合非程序员用户；同时提供可定制模型加载接口，方便科研扩展。 项目整体使用 Python 编写，模型基于 PyTorch 实现，前端采用 PyQt5，数据处理部分集成了 NumPy、scikit-learn 等成熟库，具备良好的可维护性与跨平台兼容性。适用于科研、教学、快速原型验证等场景。
02025-07-15 14:21
