一、Java 核心技术深度​

JVM 底层原理：精通类加载机制（双亲委派模型及打破方式）、内存模型（JMM）、垃圾回收机制（G1/ZGC/Shenandoah 等收集器的适用场景与调优），能通过 JProfiler、Arthas 等工具定位 OOM、线程死锁等疑难问题，具备 TB 级堆内存调优经验。​并发编程：深入理解线程池参数设计（核心线程数、队列类型、拒绝策略的组合策略）、锁机制（synchronized 优化历程、ReentrantLock 底层 AQS 实现）、并发容器（ConcurrentHashMap 的分段锁到 CAS 演变），能设计无锁化并发方案解决高并发场景下的性能瓶颈。​Java 8 + 新特性：熟练运用 Stream API、CompletableFuture 进行函数式编程与异步任务编排，理解 Record、Sealed Class 等语法糖的设计初衷及最佳实践。​

二、框架与中间件驾驭能力​

主流框架源码级理解：深入掌握 Spring 核心（IOC 容器初始化流程、Bean 生命周期、AOP 动态代理实现）、Spring Boot 自动配置原理，能基于 Spring Cloud Alibaba/Netflix 生态设计微服务架构，解决服务注册发现、配置中心、链路追踪等核心问题。​数据存储优化：精通 MySQL 索引设计（B + 树结构、聚簇索引与非聚簇索引选择）、事务隔离级别与锁机制（行锁 / 表锁 / 间隙锁的避免策略），能针对千万级数据量设计分库分表方案（ShardingSphere 实践）；熟悉 Redis 高级特性（持久化策略、集群模式、布隆过滤器），解决缓存穿透 / 击穿 / 雪崩问题。​消息队列深度应用：掌握 RocketMQ/Kafka 的分区策略、消息可靠性保证（事务消息、死信队列），能设计基于消息的分布式事务方案，解决峰值流量削峰填谷与系统解耦问题。​

三、架构设计与技术决策​

系统架构能力：能根据业务场景选择合适架构模式（微服务 / 中台化 / Serverless），设计高可用架构（多活部署、灾备方案）、高并发架构（限流、熔断、降级策略），输出架构蓝图与技术选型文档。​分布式系统设计：精通 CAP 理论与最终一致性方案，掌握分布式锁（Redis/ZooKeeper 实现）、分布式 ID 生成（雪花算法优化）、分布式追踪（SkyWalking 实现原理）等核心组件的设计与落地。​

四、工程化与 DevOps 实践​

代码质量管控：主导制定编码规范（基于 SonarQube 定制规则），推动单元测试（JUnit5+Mockito）、集成测试自动化，实现测试覆盖率 90% 以上；熟练使用 Git 进行分支管理（Git Flow 工作流），解决复杂代码冲突与版本回滚问题。​CI/CD 与容器化：基于 Jenkins/GitLab CI 搭建自动化部署流水线，使用 Docker 进行应用容器化，通过 Kubernetes 实现服务编排与弹性伸缩，能设计基于 Prometheus+Grafana+AlertManager 的全链路监控体系。​

五、业务理解与问题解决​

复杂业务建模：能将电商、金融等复杂业务场景转化为领域模型（DDD 领域驱动设计实践），设计合理的领域边界与聚合根，解决业务增长带来的系统复杂性问题。​技术攻坚能力：面对超大规模流量（亿级 PV）、海量数据（PB 级存储）等极端场景，能快速定位瓶颈并提出创新性解决方案，例如通过异步化改造将核心接口响应时间从秒级优化至毫秒级。