1. 本方案面向谁，解决了什么问题 本方案设计的 “家务无忧” 系统主要面向三类用户，分别解决了传统家政服务行业的核心痛点： 面向用户：普通家庭用户（如双职工家庭、独居老人家庭等）、家政服务人员、平台管理员。 解决的问题： 传统家政服务派单模式僵化，订单响应时效长（平均超过 24 小时），用户需求与服务项目匹配准确率低（不足 35%），导致服务延迟或供需错配； 服务人员积极性低，时间与服务分配不合理，尤其在高峰期（如春节）服务缺口达 60%，无法满足用户即时性需求； 用户需求表达不精准，缺乏个性化服务推荐，服务过程不透明； 平台管理效率低，订单、服务、评价等数据缺乏系统化管理，难以监管服务质量。 2. 相比于市场常规方案，本方案的特点 相较于传统家政服务平台（如传统派单模式平台、单一功能小程序等），本方案的核心特点体现在以下方面： 创新的 “用户下单 - 服务者抢单” 模式： 突破传统单向派单的局限性，通过实时订单推送（基于 WebSocket）和地理位置筛选（Redis GEO 功能），让服务人员根据自身技能、位置和时间自主抢单，提升订单响应速度（从传统 24 小时缩短至分钟级）和服务者积极性，同时解决高峰期服务缺口问题。 AI 大模型驱动的个性化服务： 集成 AI 大模型作为 “智能助手”，通过分析用户历史订单、浏览记录等数据，精准推荐符合需求的服务（如根据用户家庭人数推荐保洁时长），支持自然语言交互实现 “一键预约”，解决用户需求表达不精准、服务匹配低效的问题。 技术架构支撑高并发与实时性： 后端基于 Spring Boot 构建高并发抢单系统，结合 Redis 缓存高频数据（如服务项目、抢单信息）和 RabbitMQ 消息队列处理异步任务（如订单超时自动取消），确保高峰期系统稳定性；通过 WebSocket 实现订单实时推送，服务人员可实时接收附近订单，提升匹配效率。 跨端轻量化与规范化服务流程： 采用 Uniapp 开发*小程序（用户端 + 服务人员端），无需下载即可使用，降低用户使用门槛；同时通过 “服务前验证 - 服务中记录 - 服务后评价” 全流程规范化设计（如服务人员需提交服务前后照片），提升服务透明度和质量。 全面的平台管理能力： 管理员后台基于 Vue 开发，集成订单管理、服务类型配置、评价审核、服务人员认证等模块，支持数据可视化分析（如订单量、营收统计），解决传统平台管理分散、效率低的问题。 3. 方案的产品组成或技术选型 （1）产品组成 系统分为三个核心端，覆盖完整服务流程： 用户端（*小程序）：提供注册登录、服务浏览与搜索、订单创建与管理、AI 智能咨询、地址管理、评价反馈等功能，支持*支付与消息通知。 服务人员端（*小程序）：实现抢单管理（实时查看附近订单、自主抢单）、服务流程管理（服务开始 / 结束确认、现场记录上传）、个人中心（技能标签、接单范围设置）等功能。 管理员后台（Web 端）：集成用户管理、服务人员审核、订单监控、服务类型配置（如添加 “深度保洁”“老人看护” 等服务）、评价屏蔽、数据中心（营收、订单量统计）等模块。 （2）技术选型 后端技术： 框架：Spring Boot（构建高并发服务，支持自动配置与模块化开发）； 数据访问：MyBatis-Plus（简化数据库 CRUD 操作，提升开发效率）； 实时通信：WebSocket（实现订单实时推送）； 缓存与消息：Redis（缓存高频数据、地理位置计算）、RabbitMQ（处理订单超时、异步通知等任务）。 前端技术： 管理员后台：Vue 3 + TypeScript + Element Plus（构建响应式管理界面，支持组件化开发）； *小程序：Uniapp（跨端开发框架，一套代码适配*小程序，支持地理位置获取、地图集成等原生功能）。 数据库： MySQL（存储结构化数据，如用户信息、订单详情、评价数据）； MongoDB（存储非结构化数据，如用户与 AI 的对话记录、图片 URL 列表）。 开发工具与环境： 后端：IntelliJ IDEA 2024.1（Java 开发）、Navicat（数据库管理）； 前端：HBuilderX（Uniapp 开发）、*开发者工具（小程序调试）； 测试工具：Apifox（接口压测）、JMeter（性能测试）。