旨在用.net去实现一个外卖平台，有顾客、商家，外卖员等多端用户 1.1.1 顾客端功能 用户注册与登录：顾客可以注册账号并登录系统。 餐厅浏览：顾客可以浏览系统中的餐厅列表，查看餐厅详情。 菜品浏览与选择：顾客可以查看餐厅的菜品，将喜欢的菜品加入购物车。 订单管理：顾客可以创建订单、查看订单状态、取消未处理的订单。 评价系统：顾客可以对已完成的订单进行评价和打分。 1.1.2 商家端功能 商家注册与登录：餐厅商家可以注册账号并登录系统。 餐厅信息管理：商家可以创建和管理自己的餐厅信息。 菜品管理：商家可以添加、编辑、删除菜品信息，包括名称、价格、图片等。 订单处理：商家可以查看新订单，接受或拒绝订单，更新订单状态。 销售统计：商家可以查看销售数据，如销售额、热门菜品等。 1.1.3 骑手端功能 骑手注册与登录：配送骑手可以注册账号并登录系统。 接单功能：骑手可以查看待配送订单，选择接单。 订单配送：骑手可以更新订单配送状态，标记订单为已送达。 配送历史：骑手可以查看自己的配送历史和评价。 1.2 非功能需求 安全性：系统需要确保用户数据的安全，防止未授权访问。 可用性：系统界面应简洁明了，操作流程应直观易懂。 性能：系统响应时间应在可接受范围内，数据库查询应高效。 可维护性：代码应结构清晰，有良好的注释，便于后期维护。

基于 Spring Boot + MyBatis + MySQL + AIGC + React 的智能数据分析平台，封装了讯飞星火模型接口，区别于传统 BI，用户只需要导入原始数据集、并输入分析诉求，就能自动生成可视化图表及分析结论，实现数据分析的降本增效； 后端自定义 Prompt 预设模板并封装用户输入的数据和分析诉求，通过对接 AIGC 接口生成可视化图表 json 配置和分析结论，返回给前端渲染； 由于 AIGC 的输入 Token 限制，使用 Easy Excel 解析用户上传的 XLSX 表格数据文件并压缩为 CSV，实测提高了 20% 的单次输入数据量、并节约了成本； 为保证系统的安全性，对用户上传的原始数据文件进行了后缀名、大小、内容等多重校验； 为防止某用户恶意占用系统资源，基于 Redisson 的 RateLimiter 实现分布式限流，控制单用户访问的频率； 考虑到单个图表的原始数据量较大，基于 MyBatis + 业务层构建自定义 SQL 实现了对每份原始数据的分表存储，提高查询性能 30% 和系统的可扩展性； 由于 AIGC 的响应时间较长，基于自定义 IO 密集型线程池 + 任务队列实现了 AIGC 的并发执行和异步化，提交任务后即可响应前端，提高用户体验； 由于本地任务队列重启丢失数据，使用 RabbitMQ（分布式消息队列）来接受并持久化任务消息，通过 Direct 交换机转发给解耦的 AI 生成模块消费并处理任务，提高了系统的可靠性； 基于 Ant Design Pro 脚手架快速搭建初始项目，并根据业务定制项目模板，如封装全局异常处理逻辑； 使用 TypeScript + ESLint + Prettier + Husky 保证项目编码和提交规范，提高项目质量； 使用 Umi OpenAPI 插件，根据后端 Swagger 接口文档自动生成请求 service 层代码，大幅提高开发效率； 选用兼容性较好的 Echarts 库，接收后端 Ai 生成的动态 json 自动渲染可视化图表。