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3天前在线
CTO全职 · 1000/日 · 21750/月信用一般
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个人介绍
我们是 Cotix AI，一家来自山东枣庄的研究型人工智能企业。我们致力于通过基础模型和人工神经网络的研究来构建值得信赖的智能。目前，我们的重点是克服人工智能伦理和安全方面的技术瓶颈。迄今为止，我们的重要研究成果包括“信度Transformer”架构，它从源头上消除了人工智能的幻觉，并为每个 AI 输出提供可量化、可审计的置信度评分，以及“TextGAN”智能代理架构。
Cotix AI 的愿景是实现通用人工智能（AGI）。我们旨在提供安全、高效且可审计的人工智能解决方案，为金融、医疗、法律和先进制造等高风险、高价值领域带来前所未有的智能升级，从而创造价值。
工作经历
2024-09-02 -至今Cotix AICTO
我们是 Cotix AI，一家来自山东枣庄的研究型人工智能企业。我们致力于通过基础模型和人工神经网络的研究来构建值得信赖的智能。目前，我们的重点是克服人工智能伦理和安全方面的技术瓶颈。迄今为止，我们的重要研究成果包括“信度Transformer”架构，它从源头上消除了人工智能的幻觉，并为每个 AI 输出提供可量化、可审计的置信度评分，以及“TextGAN”智能代理架构。 Cotix AI 的愿景是实现通用人工智能（AGI）。我们旨在提供安全、高效且可审计的人工智能解决方案，为金融、医疗、法律和先进制造等高风险、高价值领域带来前所未有的智能升级，从而创造价值。
教育经历
2025-08-16 - 无计算机科学博士
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作品
大型语言模型（LLMs）的“幻觉”问题，即模型自信地编造事实，已成为阻碍其在关键领域应用的核心障碍。本文深入剖析了幻觉的一个根本性技术根源——Transformer 架构中注意力机制的内在缺陷。我们指出，Softmax 函数强制模型在信息不足时伪造一个确定的概率分布，这种伪造的确定性是幻觉滋生的温床。为此，我们提出一个全新的架构——信度 Transformer (Credal Transformer)，其核心是引入信度注意力机制 (Credal Attention Mechanism, CAM)。该机制不再输出单一的注意力权重，而是输出一个代表不确定性程度的信度集 (Credal Set)，为构建知其所不知的、更可信赖的 AI 开辟了一条全新的道路。
02025-08-16 13:15
该项目引入了基于新颖的TextGAN-D 框架构建的深度研究代理 (DRA)。 TextGAN-D重新概念化了生成对抗网络 (GAN)，以状态管理为核心，并以代理对话为对抗机制。它将软件工程的稳健性（例如，单一事实来源、不可变日志）与 GAN 固有的动态演化能力相结合。这种融合创造了一个高度通用且强大的智能生成系统，该系统能够从自身历史中学习，并通过结构化的对抗过程进行自我改进。本文提出的深度研究代理正是利用了 TextGAN-D 的这些固有特性，实现了卓越的知识发现、信息合成和自我优化能力。
02025-08-16 13:14
