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反洗钱专员
北京全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 工作日06:30-24:00工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
联系方式:
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****************聊一聊
个人介绍
✅ **金融科技实战经验**
- 韩国友利银行（Woori Bank）AI语音促贷产品负责人，0→1设计智能外呼系统
- 主导建立贷前风控模型，通过声纹识别+语义分析降低15%欺诈率
- 日均处理20万+通话数据，优化IVR路径提升转化率28%（实测数据）
✅ **数据驱动决策能力**
- 精通SQL：实时分析用户行为数据，动态调整信贷策略（日处理GB级数据）
- 掌握R语言：开发催收评分卡模型（AUC>0.82），实现精准分层触达
- 工具组合：Tableau可视化监控 + Python自动化报表（附GitHub链接）
✅ **金融级交付标准**
- 熟悉银行安全规范（ISO27001/PCI DSS）
- 需求文档PRD/测试用例全闭环管理
- 支持韩国KCB/FSS监管审计要求
工作经历
2016-06-13 -2025-03-21中国友利银行反洗钱专员
项目背景: 为应对银行存款高、放贷难的问题，项目团队引入AI语音能力设计并实施了一套促贷新策略，旨在通过AI语音低成本优势扩大潜在客户挖掘范围，并且通过语义情感分析获得更多信息，实现利率差异化，激发客户的贷款需求，提升银行业务量 项目职责: 策略人群选择： AI语音相比传统人工外呼方式成本降低，可以覆盖更大范围的客户，选择存量客户当中半年内没有借贷记录的客户群体作为策略人群，共100万客户 新策略制定： 1）通过AI语音方式对目标客户进行多轮覆盖，设计话术透传介绍贷款产品，收集分析客户对话信息并识别其借贷意愿强弱、利率敏感程度、以及借贷资金用途，并在三个维度上构造相应数值，筛选有借贷意向客户 2）对意向客户进行人工电话重点产品介绍，在银行传统模型输出利率基准上，利用敏感系数（下修）、意愿系数（上修）进行调整 策略落地验证：以AB实验的思路，目标客户中各抽5%作为实验组和对照组，对照组以纯人工方式作业，实验组以新策略施行，监控两组转化率、ROI等指标，实验结束后一个月内观测到新策略组客户借贷转化率提高0.3pp，同时整体触达成本降低到对照组40%，策略ROI > 3 ，并且后续逾期率基
教育经历
2020-02-10 - 2022-03-01湖西大学经济学硕士
