老邢
全职 · 200/日  ·  4350/月
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个人介绍

专注计算机视觉算法落地4年,主导10个工业级项目交付,擅长通过PyTorch+ONNX技术链实现从训练到部署的跨平台适配。曾为某医疗器械厂商开发缺陷检测系统,将过检率从10%降至1.1%。提供完整技术方案设计、模型优化及API封装服务

工作经历

  • 2024-08-15 -2025-05-01舍弗勒有限公司机器视觉算法工程师已认证

    主导轴承缺陷检测系统的全生命周期研发,覆盖数据采集→模型开发→工业部署全流程,服务高端制造客户: 算法创新:针对轴承表面划痕、锈蚀等复杂缺陷,基于YOLOv8架构开发多尺度特征融合检测模型,通过引入注意力机制和自适应光照补偿模块,在强油污干扰低对比度场景下实现98.8%检测准确率

教育经历

  • 2021-09-01 - 2024-06-30昆明理工大学工业工程硕士已认证

    智慧安防项目 开发人流统计算法,通过改进YOLOv8的小目标检测层,使密集场景mAP@0.5从0.68→0.95 部署至20+边缘设备,推理耗时≤30ms(TensorRT+INT8量化) 文档解析系统 构建OCR+NLP多模态Pipeline,表格识别准确率提升23%

技能

Python精通
Django熟练
openCV精通
Dart精通
SpringMVC精通
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更新于: 6天前 浏览: 8