目前工作经历是一家互联网公司的人工智能工程师，工作负责进行镜头选型，视觉数据集搭建预处理，基于yolo算法的轻量化（结构改进，剪枝，onnx，tensorrtx）与高精度改进和opencv算法结合为国内三线部队提供服务并线下实施交付，

    我的专业是软件工程，在校期间有科研项目经历，曾发表过人工智能类SCI论文和多类型期刊，此外还有多篇论文在审在投。在校期间获得过省级数学竞赛奖项，奖学金等。

    个人熟悉计算机视觉方向的目标检测（如yolo系列，rt-detr，ssd等）/目标跟踪/姿态识别/手势识别/语义分割（unet，fcn32s）等以及其相关数据集的标注，增强，去噪，融合等完整的预处理流程，能运用opencv执行图片融合，关键点识别等操作

    有基于yolo算法针对不同场景（军事（sar雷达图像，三线部队训练要求如姿态识别和手雷识别），医学，农业，航空，小目标，密集目标，小样本等各种任务数据集的算法训练，包括个人设备与服务器设备微调等经验，熟练实现指标的提升与轻量化，

    有基于qwen3:1.7b、deepseek-R1:1.5b的多种任务Lora微调经验（如情感机器人、金融知识助手、心理分析师（多轮对话））并能量化为guff模型并部署到ollama上

    熟悉常用办公软件PPT，EXCEL，WORD等的使用，熟悉开发语言python，linux和docker容器部署

    有过实际项目的实习经验（针对国内三线部队的姿态识别如姿态识别和手雷识别，射击靶弹孔计数等基本逻辑的yolo+opencv实现），基于的是大华，海康的枪机/球机镜头