吕咏洲
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个人介绍

我是程序员客栈的【吕咏洲】,一名 AI 大模型应用与多智能体系统

架构工程师;3 年专注 LLM 与 Agent 落地,主导过 5+ 个企业级

AI Agent 系统的从 0 到 1 设计与交付。


毕业于【南京邮电大学】计算机相关专业,现任南京宇天智云算法工程师 /

AI 架构师,带领 7 人前后端小组(架构 1 / 后端 3 / 前端 2 /

算法 1)负责公司 AI Agent 技术中台研发,同时对外承接中大型

项目交付。


主导方向:多智能体群聊协作平台、智能体长程记忆系统、企业级

RAG 知识服务、基于 Parlant 的行业智能客服、强化学习+规则

混合决策引擎。


熟练使用 openai-agents、Parlant、LangChain、mem0、Milvus、

Neo4j、FastAPI、Vue 3、PyTorch、Ray。


承接类型:企业知识库 / 行业垂直智能客服 / 多 Agent 协作系统 /

应急与调度类决策系统。1万元起,项目制交付,不接日结、不接

长期驻场。


如果您正在寻找一支「想清楚架构 + 写得了代码 + 落得了项目」

的 AI Agent 团队,请点击"立即预约"或"发布需求",我们 4

小时内回复您的咨询!

工作经历

  • 2023-07-01 -至今南京宇天智云仿真有限公司算法工程师+项目经理

    【公司主营业务】 聚焦 AI 大模型与智能体技术的行业应用,业务覆盖多智能体协作、 企业级知识服务、智能决策与调度等方向,主要为政企客户提供从 底层算法到上层产品的一体化解决方案。 【我的角色】 以算法工程师身份入职,凭借在 LLM 应用、多智能体协作、长程 记忆、RAG 等方向的技术积累,逐步承担核心模块的架构设计工作, 目前担任 AI Agent 技术中台架构师,带领一支 7 人前后端小组 (架构 1 / 后端 3 / 前端 2 / 算法 1),负责中台研发与多个 行业项目交付。 【核心负责项目方向】 ▸ 多智能体协作引擎(核心设计与研发) 基于 openai-agents SDK,设计"主群路由 + 子群广播"双层消息 分发模型与"分诊三层 + 深度处理四层"两阶段处理管线,解决多 Agent 任务分发、协同与冲突难题;提出 Agent 实例同构原则, 常驻与临时实例共享同一处理管线,已在多个项目中复用。 ▸ 智能体长程记忆系统(独立架构师) 设计四层记忆模型(工作/情景/语义/程序)+ 六大召回能力的完整 方案,借鉴认知心理学 Tulving 分类落地为可工程实现方案。

教育经历

  • 2020-09-01 - 2023-06-30南京邮电大学人工智能硕士

资质认证

语言

英语可口语交流
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技能

Python精通
Torch熟练
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作品
知海 KnowSea · 企业级 RAG 知识库与智能体知识服务

1.多源文档处理流水线:PDF/Word/扫描件/HTML/Markdown统一抽取,扫描件OCR+版面解析+公式表格识别2.三模融合检索:向量召回(Milvus)+知识图谱推理(Neo4j)+全文检索(ES),结果用Reranker二次排序,召回准确率显著优于单模方案3.知识图谱自动构建:基于LL

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2026-04-27 16:36
决断 Decisor · 强化学习+规则混合决策引擎

1.异步训推架构:训练节点与推理节点解耦,分布式动态经验池,吞吐对比同步架构提升约5x,训练采样无阻塞2.分层决策模型:高层策略网络做战役级规划,底层规则引擎(Drools)做指令落地,二者通过统一状态空间协同3.规则触发优先:检测到强约束关键态势时直接走规则路径绕过RL推理,毫秒级响应4.增量在线

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2026-04-27 16:35
易答 EasyTalk · 基于 Parlant 的行业垂直智能客服系统

1.行业指引模板库:内置保险/电商/教育/SaaS四大行业200+Guideline模板,开箱即用2.多轮业务办理:能主动追问关键信息(订单号、身份证、问题描述),按业务流程一步步推进,而不是被动应答3.工具调用:对接企业CRM、工单系统、订单系统,实时查询/创建工单/发起退款/转人工4.智能转人工

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2026-04-27 16:33
更新于: 1天前 浏览: 4