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1天前在线
算法工程师
成都全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
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个人介绍
1. 电子科技大学本硕毕业，具备电子信息工程与信息通信工程的扎实背景，本科GPA 3.9/4.0，硕士GPA 3.7/4.0。多次荣获学业奖学金及省/校级优秀毕业生称号。
2. 拥有领先的AI工程实践经验，曾在蚂蚁智服担任算法工程师，主导基于ReAct框架的多智能体协同框架开发，运用LoRA微调与大型语言模型（LLM）实现AI+DOM的Web自动化脚本生成方案，显著提升线上准确率与效率。
3. 核心项目经验丰富且成果突出：
- 开放集合SAR图像检测：融合CLIP多模态模型与YOLO系列算法，突破未知类别识别局限，实现单目标检测AP50%，多目标多类别AP36%的泛化能力。
- 高分辨率可见光图像民用车辆智能定位与分类：优化YOLOv8/YOLOv10模型，解决数据不平衡问题，助力团队在“天智杯”竞赛中排名全国前1%。
- 多模态大模型驱动的图像美学评价系统：自主开发四层智能体架构，结合FAISS检索与LoRA微调，实现可解释的图像美学评价与智能摄影辅助。
- 噪声抑制与预警系统：设计卡尔曼滤波-马尔可夫链双预测架构，有效提升信噪比37%，降低延迟42%，误报率降至行业基准的32%。
4. 学术科研能力突出，已发表EI论文2篇（含ICSIDP国际会议二作，雷达学报中文期刊一作）。竞赛表现卓越，在IEEEXtreme全球编程大赛中位列全球前5%，天智杯人工智能挑战赛中团队排名全国前1%，并荣获国家级竞赛奖项。
5. 技术专长全面而深入：精通计算机视觉（目标检测/分类、多模态学习、AIGC前沿），算法优化（卡尔曼滤波、数据平衡策略、模型轻量化、Agent智能体框架设计与应用），以及嵌入式开发（STM32、树莓派、多传感器融合、视觉算法硬件部署）。熟练运用Python（PyTorch, OpenCV）、C/Embedded C，并掌握Langchain/LangGraph/MetaGPT等大模型与Agent框架。具备Docker容器化部署经验。英语流利（雅思7分），具备出色的技术交流与学术文档撰写能力。
工作经历
2025-06-01 -2025-09-04蚂蚁算法工程师
• 总体工作内容：主导构建一个专注垂直领域任务的多智能体协同框架，基于行业真实业务场景数据，采用ReAct框 架实现Think-Act-Observe迭代优化机制，并运用成功案例优先队列与LoRA微调技术实现框架自我优化，最终形成 一个基于数据驱动的AI+DOM的Web自动化脚本生成方案，应用于客户服务流程智能自动化。
教育经历
2023-09-01 - 电子科技大学信息与通信工程硕士已认证
GPA:3.70/4.00 • 主修课程：最优化理论与应用(88.5)，矩阵理论(86.5)，信号检测与估计(88.5)，图算法导论，机器学习，深度强化学 习 • 主攻方向：开放集合目标检测，模式识别，深度学习，目标定位与检测，人工智能，SAR
2019-09-01 - 2023-06-01电子科技大学电子信息工程本科已认证
GPA:3.90/4.00 加权平均分:89.43 • 主修课程：微积分(94)，线性代数(97)，概率论(83)，数字图像处理(95)，信号与系统(95)，数字信号处理(90) • 主攻方向：嵌入式工程设计，视觉算法设计与硬件端部署
资质认证
语言
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作品
1、核心功能模块：多智能体协同框架模块、DOM差异化分析模块、提示词工程优化模块、LoRA微调优化模块、RAG增强预定义模板库系统、成功案例优先队列模块、端到端自动化流程模块、多智能体闭环验证模块。2、主要功能描述：多智能体协同框架基于ReAct框架实现Think-Act-Observe迭代优化，可
02025-10-15 11:15
