为某大型企业研发基于人工智能的工业视觉检测平台。该平台深度融合深度学习算法与高精度成像技术，实现了对生产线产品的实时自动化质检。平台能够毫秒级识别产品表面的缺陷、划痕及装配瑕疵，准确率超过97%，替代了大量传统人工目检工作。同时，系统通过持续学习数据优化模型，适应多品种、小批量的柔性生产需求。这不仅大幅降低了人工成本与漏检率，还实现了质量数据的全程可追溯，为工艺改进提供了决策支持，有效推动了企业智能化转型与生产效益提升。

为某大型制造企业，建立基于5G和边缘计算技术的边缘计算平台。该企业在其厂区内部署了边缘计算节点，将视频AI分析算法下沉至靠近摄像头的边缘侧。此举实现了对生产线的实时监控，能够毫秒级识别操作人员未佩戴安全帽、设备异常状态等潜在风险，并即时告警。数据在本地处理，既保障了敏感生产数据不出园区，满足了隐私和安全要求，又有效减轻了云端计算负荷，降低了网络带宽成本。将事故预警响应速度提升至毫秒级，大幅降低了安全事故发生率。主要基于kubeedge技术体系实现设备管理和任务分发。

某大型国企公司基于大疆无人机集群及PSDK（Payload SDK）开发了一套先进的飞控系统，实现了对多无人机的集中智能化管控。该系统深度融合大疆PSDK接口协议，能够精准完成无人机的飞行控制、航线与路径规划、自主避障及任务全程管理。通过自主研发的机载智能模块和控制系统，无人机可依托RTK高精度定位技术进行精准定位与位置矫正，显著提升了复杂环境下的巡检精度与作业效率。系统支持一键控制多台无人机执行任务，具备在无GPS信号环境下使用速度控制和姿态角控制模式的能力，并集成避障功能以增强飞行安全性。此方案已成功应用于电力巡检、安全督查等领域，有效实现了人工巡检替代，节约了运维成本，为企业数字化转型提供了关键技术支撑。