Torch掌握
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职员
乌鲁木齐全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
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个人介绍
Web全栈应用开发： 独立负责网上购物商城与学生管理系统的完整开发生命周期。基Django/React架构，实现了用户认证、商品/学生信息管理、购物车逻辑及订单处理等核心模块。通过数据库索引优化和缓存机制，提升了高并发场景下的系统响应速度。
AI集成： 的深度学习检测功能开发。打通了小程序前端 → 云函数/后端API → 深度学习模型的全链路流程。实现了用户上传图片/视频，实时调用后端AI模型进行推理，并将检测结果可视化展示在小程序端的功能，提升了移动端AI交互体验。
计算机视觉系统落地： 基于YOLO全系列算法（如YOLOv3-YOLOv26），针对特定业务场景（如工业检测、安防监控等）开发了多套目标检测识别系统。负责从数据标注增强、模型训练调优、ONNX/TensorRT加速推理，到部署为Web API服务的全流程工作。通过优化预处理与后处理逻辑，提升模型速度，满足实时性业务需求。
工作经历
2025-06-01 -至今中京公司职员
Web全栈应用开发： 独立负责网上购物商城与学生管理系统的完整开发生命周期。基Django/React架构，实现了用户认证、商品/学生信息管理、购物车逻辑及订单处理等核心模块。通过数据库索引优化和缓存机制，提升了高并发场景下的系统响应速度。 与AI集成：的深度学习检测功能开发。打通了小程序前端 → 云函数/后端API → 深度学习模型的全链路流程。实现了用户上传图片/视频，实时调用后端AI模型进行推理，并将检测结果可视化展示在小程序端的功能，提升了移动端AI交互体验。 计算机视觉系统落地： 基于YOLO系列算法（如YOLOv3-YOLOv26），针对特定业务场景（如工业检测、安防监控等）开发了多套目标检测识别系统。负责从数据标注增强、模型训练调优、ONNX/TensorRT加速推理，到部署为Web API服务的全流程工作。通过优化预处理与后处理逻辑，提升模型速度，满足实时性业务需求。
教育经历
2022-09-01 - 新疆农业大学人工智能本科
