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个人介绍

一位专注银行系统数据脱敏的人员,擅用平台化工具处理亿级数据,保障金融信息安全与合规交付

工作经历

  • 2022-09-01 -至今工商银行经理二

    为了确保脱敏过程的安全、高效和合规,建议采用“平台化工具+分级策略”的方案: 部署专业脱敏平台:鉴于数据量庞大且涉及系统众多,强烈建议采用专业的数据脱敏软件(如安华金和、美创科技等国内头部厂商的产品),而非手工脚本。平台能提供: 流程化管理:对40个库的脱敏任务进行编排、调度和监控。 高性能处理:利用并行处理等技术,高效完成4亿级大表的脱敏。 丰富算法库:内置覆盖姓名、身份证、银行***敏感信息的合规算法。 实施分级分类脱敏策略: 识别与分类:首先通过数据发现和资产梳理,精确识别出40个库中的敏感数据分布。 制定策略:根据数据特征和用途(如测试、开发、分析),为不同表的不同字段指定脱敏算法。例如: 姓名:使用可逆或不可逆的随机替换,保持姓氏一致性。 身份证/银行卡号:保持格式一致性脱敏,即前6后4不变,中间部分随机化。 ***前3位,后8位随机生成,以保持运营商属性。 金额、日期:在合理范围内进行随机偏移。 保障生产环境安全:脱敏过程必须在非生产环境进行。通过从生产环境备份数据到隔离的脱敏区,执行脱敏任务,再将脱敏后的数据提供给测试、开发等下游

教育经历

  • 2019-09-01 - 2022-06-30昆明理工大学控制工程硕士

语言

英语可口语交流
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技能

Python熟练
Java掌握
MySQL熟练
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作品
数据脱敏工具

为了确保脱敏过程的安全、高效和合规,建议采用“平台化工具+分级策略”的方案:部署专业脱敏平台:鉴于数据量庞大且涉及系统众多,强烈建议采用专业的数据脱敏软件(如安华金和、美创科技等国内头部厂商的产品),而非手工脚本。平台能提供:流程化管理:对40个库的脱敏任务进行编排、调度和监控。高性能处理:利用并行

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2025-11-02 13:23
更新于: 4小时前 浏览: 6