2023-08-01 -2025-06-26北京电通电话运维

（一）需求拆解与技术方案设计​ 明确业务需求：梳理出 “按日期统计每日总数、按创建者统计每日数量、按监控项统计总数、按分类 - 子分类统计数量、按优先级统计数量、按组统计数量”6 个核心统计维度，确定每个报表的结构（列名、排序规则）与输出要求。​ 选定技术工具：采用 Python 作为开发语言，结合 pandas 库实现数据读取、清洗与统计分析，使用 openpyxl 库完成 Excel 报表合并、格式优化（单元格合并、列宽调整），确保技术方案适配 Excel 数据处理场景。​ （二）数据处理与报表生成开发​ 数据读取与清洗：​ 编写代码从指定路径读取原始 Excel 文件，精准提取 “创建时间、Project 项目、创建者、Monitor Email 监控邮件、分类、子分类、优先级、组” 关键列数据；​ 对文本类字段（如 “Project 项目”“创建者”）进行格式清洗，去除多余空格并统一数据类型，将 “创建时间” 字段转换为 “仅日期” 格式，为后续统计做准备。​ 多维度报表开发：​ 表 1（每日总数表）：按 “创建时间（仅日期）” 分组统计项目总数量，生成含 “创建时间、总数量”

2019-09-01 - 2023-07-06河北工程技术学院软件工程本科