周报表格自动化产品系统

为了简化每周周报工作量，更加准确的生成表格，减少手动生成的误差
统计不同日期各项目（如 APP 功能模块、后端服务）的「需求创建量」「BUG 提交量」，看项目任务的时间分布（比如某周某项目需求激增，可能需要调整资源）。
电商行业：按日期统计各商品项目（如不同品类、活动专题）的「订单创建数」「投诉工单量」，分析促销活动期间哪些项目的订单集中爆发。

对 Excel 表格数据进行汇总分析，并生成 6 个结构化报表，最终合并为一个 Excel 文件，具体功能如下：
数据读取与清洗从指定路径（F:\zb\草稿.xlsx）读取 Excel 数据，提取关键列（如 “创建时间”“Project 项目”“创建者” 等），并对文本数据进行清洗（去除空格、统一格式）。
生成 6 个分析报表
表 1：按日期统计每日的 “Project 项目” 总数量（仅保留年月日）。
表 2：按 “创建者” 和日期分组，统计每个人每日的项目数量。
表 3：统计指定监控项（如 “Inspection”“Ali Yun” 等）的总数量，将 “未指派” 统一归类为 “Inspection”。
表 4：按 “分类 - 子分类” 层级统计项目数量，子分类按数量降序排列，相同分类自动合并单元格。
表 5：按 “优先级”（高 / 中 / 低）统计项目总数，并按优先级排序。
表 6：按 “组” 统计项目总数，按数量降序排列（从多到少）。
报表合并与格式优化将 6 个报表纵向合并到同一个 Excel sheet 中，各表之间间隔 2 行；自动调整所有列的宽度，确保内容完整显示；表 4 的 “分类” 列会自动合并相同项，提升可读性。
输出结果最终生成的合并报表保存为 F:\zb\六表合并.xlsx，方便直接查看或进一步处理。
整体功能可概括为：从原始 Excel 数据中自动提取、统计、分类关键信息，生成结构化汇总报表，简化数据整理与分析流程。

需求转化与方案设计：将 “按不同维度（日期、创建者、监控项等）统计 Project 项目数量，并生成合并报表” 的需求，转化为可执行的技术方案，明确了 6 个报表的结构、统计逻辑及合并规则。
数据处理与报表生成：
设计数据读取与清洗逻辑（提取指定列、处理空值 / 格式统一）；
按维度实现分组统计（如按日期、分类 - 子分类、优先级等），并添加排序、归类规则（如 “未指派” 映射为 Inspection）；
完成报表合并与格式优化（间隔空行、合并同类单元格、列宽自适应）。
代码实现与适配：基于 pandas 和 openpyxl 库编写完整代码，确保路径、列名等参数可灵活修改，并解决了列宽显示不全、跨表合并等问题，最终输出符合需求的合并报表。
简单说，就是从需求分析到代码实现，全程负责了数据处理、报表生成及格式优化的全流程工作，确保最终产出满足统计与展示需求。