Noodles
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个人介绍

1、数据全流程处理与报告输出:负责公司多源数据(如数据库表、Excel 文件、业务系统导出数据等)的导入、清洗、标准化整 理;通过缺失值补全、异常值剔除、数据逻辑校验等质量管控动作保障数据有效性,最终输出结构化分析报告,为内部业务决策提 供精准数据支撑。

2、合作单位数据方案定制:基于合作单位提供的数据源特性(如数据格式、质量层级、业务关联属性),深度分析其数据处理难 点,针对性输出数据处理思路与可落地的解决方案,助力合作方高效解决数据应用问题。 3、合作方个性化数据服务:围绕合作单位的定制化需求,拆解核心数据诉求,开展数据筛选、字段整合、格式适配、指标计算等 个性化处理工作,确保交付的数据内容完全匹配其业务场景,提升合作方数据使用价值。 4、数据爬取:简单的数据爬取工作。 

工作经历

  • 2023-01-01 -2025-07-31湖南云上来客信息科技有限公司数据分析师

    1、数据全流程处理与报告输出:负责公司多源数据(如数据库表、Excel 文件、业务系统导出数据等)的导入、清洗、标准化整 理;通过缺失值补全、异常值剔除、数据逻辑校验等质量管控动作保障数据有效性,最终输出结构化分析报告,为内部业务决策提 供精准数据支撑。 2、合作单位数据方案定制:基于合作单位提供的数据源特性(如数据格式、质量层级、业务关联属性),深度分析其数据处理难 点,针对性输出数据处理思路与可落地的解决方案,助力合作方高效解决数据应用问题。 3、合作方个性化数据服务:围绕合作单位的定制化需求,拆解核心数据诉求,开展数据筛选、字段整合、格式适配、指标计算等 个性化处理工作,确保交付的数据内容完全匹配其业务场景,提升合作方数据使用价值。 4、数据爬取:简单的数据爬取工作。

  • 2019-03-01 -2022-12-31成都无糖信息技术有限公司数据分析师

    1、数据收集与整合:负责公司结构化数据源(含 SQL 数据库、Excel 表格等)的收集、归类与初步规整,搭建基础数据储备体 系。 2、数据清洗与质控:对原始数据进行系统性清洗(如识别并处理缺失值、异常值、重复数据,统一数据格式),确保数据的准确 性、完整性与一致性,为后续分析奠定可靠基础。 3、数据分析与挖掘:运用 Python(如 Pandas、NumPy 库)、SQL 等工具,结合业务场景对数据进行深度分析,挖掘数据背后 的核心规律(如用户行为特征、业务运营趋势),提炼可落地的关键洞察。 4、报告输出与汇报:将分析结果转化为结构化数据报告(含可视化图表辅助直观呈现),汇总核心结论并向领导汇报,为管理层 决策提供数据支撑。

教育经历

  • 2013-09-01 - 2016-06-30长沙民政职业技术学院移动应用开发专科

资质认证

语言

中文母语水平
英语借工具书面交流
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技能

Python掌握
MySQL掌握
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更新于: 06-21 浏览: 47