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个人介绍

【前阿里算法专家 · 河北大学硕士 · 专注CV落地】


拥有阿里大厂项目开发与管理经验,深谙工业级AI落地的痛点与标准。不提供“实验室模型”,只交付能跑在摄像头和边缘盒子里的稳定算法。


我能为您做什么?


· 目标检测:安全帽/工装识别、烟火检测、人员闯入告警(YOLOv8/YOLOv10调优)。

· 模型压缩:Pytorch转ONNX/TensorRT加速,适配低算力硬件。

· 技术咨询:AI项目架构设计、技术选型避坑指导。

工作经历

  • 2022-07-30 -2026-04-15阿里巴巴科技有限公司ai算法工程师

    从事一些计算机和人工智能算法相关工作,主要负责公司计算机视觉算法相关的产品研发和优化,也进行一些前后端项目研发

教育经历

  • 2019-06-20 - 2022-05-23河北大学计算机科学与技术硕士

    读硕士,研究ai,计算机和人工智能相关

技能

C++熟练
Torch精通
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作品
基于yolov8的安全帽佩戴检测系统

本系统依托YOLOv8目标检测算法,针对监控视频流实现全时段智能化分析,核心功能模块如下:1.实时检测与多状态识别系统对视频画面进行逐帧推理,精准定位画面内所有人员头部区域,识别未佩戴安全帽、正确佩戴安全帽、佩戴颜色不符规定(如红/黄/白帽权限区分)三类状态。支持同时检测30路以上高清视频流,单帧推

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2026-04-16 22:03
更新于: 8小时前 浏览: 3