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算法工程师
洛阳全职 · 500/日 · 10875/月信用一般
工作时间: 工作日18:00-22:00、周末09:00-17:00工作地点:
远程
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聊一聊
个人介绍
我是一名程序猿，我的技能如下：
1.熟练掌握PaddlePaddle,PyTorch等深度学习框架；
2.熟练掌握Python, c++等计算机编程语言：
3.熟练掌握目标检测、关键点检测、图像分割、旋转框检测、视频序列检测等典型深度学习图像识别任务所涉及的样本采集、标注、模型选择、训练、评估、调优、推理、部署等各环节技能, 成功将深度学习模型部署到 Python 和 C++ 环境中，提高了模型的运行效率和稳定性。；
4.可针对复杂图像识别问题设计算法，进行评估、对比分析，制定恰当的算法方案；
5.具备图像识别系统软件、硬件架构设计能力；
6.具备跟踪机器视觉领域最新研究成果的能力；
7.具备向时间序列预测、自然语言处理、语音识别等其他类型人工智能任务拓展的能力。
工作经历
2019-07-01 -2025-07-01郑州万特电气算法工程师
工作内容：负责 AI 算法的设计和实现，为公司产品提供先进的智能解决方案。端到端算法开发： 独立负责AI算法的全流程工作，包括业务问题抽象、技术选型、模型设计（深度学习/机器学习）、训练调优、部署上线及后期监控迭代。 模型创新与优化： 深入研究业务场景与数据特征，设计并实现创新的模型架构（如CNN/RNN/Transformer等）；运用超参数搜索、模型剪枝、量化等技术持续优化模型性能、效率与资源占用。 工程落地与集成： 将训练模型转化为高性能、低延迟的生产级服务，通过Docker容器化、RESTful API接口等方式，与产品后端系统无缝集成，确保AI功能的稳定交付。 数据驱动与闭环： 构建并维护高效的数据处理和特征工程管道，协同数据团队分析数据质量；建立模型监控体系，洞察数据漂移与性能衰减，推动模型的持续学习与闭环优化。
教育经历
2016-09-01 - 2019-07-01华南农业大学计算机科学与技术硕士
语言
作品
1、通过高清摄像机的监测，运用深度学习算法的目标检测技术，实现学员人脸识别、安全帽佩戴识别、绝缘手套佩戴识别、绝缘鞋(靴)穿戴识别、工作服穿戴识别、危险区域进入检测、人员倒地检测和工作区域抽烟检测功能。2、通过工业摄像机的监测，运用深度学习和工业测量等方法，实现导线识别、水平度、垂直度、线间距、漏铜
02025-11-19 19:57
