我擅长AI，量化金融，计算机与金融结合方面领域。

目前进行"强化学习驱动的自适应统计套利策略"研究项目。该项目将传统的统计套利策略与人工智能强化学习算法相结合，突破了传统方法的局限性。设计了以交易成本为核心特征的状态空间，以及包含历史分析窗口长度、交易持仓周期、交易阈值、止损点和协整置信水平等多维参数的动作空间，通过ε-greedy探索策略和神经网络动态优化价值函数。