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广州
中文母语水平
英语可口语交流
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22天前在线
个人介绍
你好，我是专注医学图像处理与深度学习的AI开发者。研究生期间主要从事基于结构MRI数据的脑年龄预测研究，深入掌握Transformer模型，并使用U-Net训练Diffusion模型。同时积累了PET医学仿真与MATLAB图像重建的实战经验，熟练在Linux环境下搭建实验流程和处理大规模医学图像数据。
擅长将医学图像仿真、重建与深度学习相结合，能快速完成模型微调、论文代码复现、Diffusion模型应用以及AI工作流开发。实习期间熟练使用Kimi CLI与Claude Code辅助高效编程，目前拥有RTX 5060 GPU，可提供本地模型推理与中小规模训练支持。
优势特点：
全天可投入，响应快、交付及时沟通高效（中文流畅），注重需求理解与结果质量熟悉医学AI全链路：从PET仿真、MATLAB重建到Transformer/Diffusion模型落地期待与您合作深度学习、医学图像处理、AI代码辅助、模型优化等工科技术项目。欢迎随时沟通具体需求，我会尽快给出方案与报价。
工作经历
2025-09-01 -2026-01-01湾影科技测试
负责PET医学成像仿真实验，使用Linux环境搭建仿真流程，处理大规模医学图像数据，熟练掌握Linux命令行操作、脚本编写与服务器资源管理。 利用MATLAB开发并优化图像重建算法，实现结构MRI与PET数据的预处理和重建，提升图像质量与重建效率，支持后续深度学习模型输入。 深入研究Transformer模型在医学图像中的应用，结合U-Net架构训练Diffusion模型，用于医学图像生成与增强，积累了从数据仿真到模型训练的完整 pipeline 经验。 实习期间使用Kimi CLI与Claude Code辅助代码开发与调试，显著提高复杂AI任务的实现效率。 成果：掌握了医学图像处理全链路技能（仿真 + 重建 + 深度学习），具备独立完成AI相关编程与模型微调的能力
教育经历
2023-06-01 - 2025-06-01深圳大学电子信息硕士
2018-06-01 - 2022-06-01南方医科大学生物医学工程本科
