个人介绍
我是一名具备前端与数据/AI背景的工程师,拥有扎实的计算机与数学基础,熟悉从需求分析到落地交付的完整开发流程。
工作中主要使用 React 进行前端开发,能够独立设计并实现响应式、可复用的 UI 组件,并与后端 API 高效对接,确保系统稳定与数据准确。同时具备 Python 开发经验,曾编写自动化工具与数据处理脚本,用于提升内部效率与工程质量。
此外,我在 NLP / 大模型 / 数据分析 方向有实际项目和实习经验,熟悉 PyTorch、分布式训练、实验评估流程,具备良好的工程化与文档习惯。做事踏实、沟通顺畅,能按期交付,对代码质量和可维护性有要求,适合长期或阶段性合作。
工作经历
2025-06-01 -至今汇丰科技全栈工程师
使用 React 开发并维护前端应用,构建响应式、可复用的 UI 组件,确保与业务需求高度一致。 与业务相关方及后端团队紧密协作,梳理需求并落实详细的项目技术方案。 构建基于 Python 的自动化工具,优化内部工作流程,减少人工操作,提高交付效率。 完成前端与后端 API 的集成,保障数据的准确性、系统的稳定性与整体性能。
2024-06-01 -2024-09-01百度算法工程师
• 基于业务需求的后验认识体系构建,完善应用视角的后验效果评估体系,提供业务上可靠的评估结果。 • 基于后验认知评估体系,封装业务视角的实验验证工具,充分验证垂类核心数据在业务上的效果影响。 • 自动化实验工具、量化指标工具开发,以支持高优业务的实验效果验证。 • 分析验证内部数据(垂类数据集)在不同业务视角的效果,探索场景化的后验实验效果验证方案,包括 支持新增外部/内部富集数据在业务场景上的效果验证。
教育经历
2023-09-01 - 2024-12-31芝加哥大学数据科学硕士


