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个人介绍

我是程序员客栈的【昵称】,一名python程序员; 我毕业于重庆大学,担任过浪潮软件数据挖掘工程师; 负责过轨道嘉通流量预测,离网模型,降档模型的开发; 熟练熟练掌握随机森林、GBDT、SVM等机器学习算法和CNN、LSTM等深度学习算法

熟练使用Python、Scikit-learn、PyTorch,Linux、MySQL、hive、gbase、hadoop、karas、爬虫等 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2017-07-04 -至今浪潮软件集团数据挖掘工程师

    运营商方面的业务,涉及到的系统有经营分析系统、boss系统、大屏方面的业务系统开发,以及涉及到的相关的AI模型的开发

教育经历

  • 2014-09-01 - 2017-06-24重庆大学统计学硕士

    自2014年09月至2017年6月,在重庆大学数学与统计学院 统计学专业学习,主要研究方向为时间序列方面的分析研究。同时,学习了统计模拟、时间序列、线性模型、机器学习、高等概率论与数理统计等专业理论知识。参与了相关的学科竞赛,具备一定的代码编写能力以及机器学习、深度学习等算法理论

技能

Python精通
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作品
轨道交通流量预测

将历史的日期特征和天气特征数字化,结合历史客流量得到输入数据,组合为LSTM算法的输入,并将LSTM算法的输出经过全连接神经网络得到未来一天的客流量预测值,最后将未来一天的日期和天气特征通过另一个全连接神经网络计算得到一个权值,修正客流量预测值。

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2026-01-28 11:11
更新于: 18小时前 浏览: 6