轨道交通流量预测产品系统

根据地铁的历史客流量数据预测将来的客流量，为地铁运营部门提供参考，提前调整地铁运行系统。目前主要是预测整条线路的天粒度的客流量

将历史的日期特征和天气特征数字化，结合历史客流量得到输入数据，组合为LSTM算法的输入，并将LSTM算法的输出经过全连接神经网络得到未来一天的
客流量预测值，最后将未来一天的日期和天气特征通过另一个全连接神经网络计算得到一个权值，修正客流量预测值。

负责需求的沟通，解决方案的编写，数据的采集，数据的处理、模型搭建和训练，模型的部署，以及模型文档的编写。