个人介绍
我是max,本科毕业于西安交通大学,目前在复旦大学攻读博士学位。
我曾在华为,商汤,上海人工智能实验室,微软以实习生身份工作过。
我的技术栈包括:
AI领域:大语言模型的训练,微调,强化学习,部署,熟悉tensorflow,pytorch等常用AI框架。
Web开发:网页前后端开发,熟悉SpringBoot,Vue,React等前后端框架。
以下是我发表过的论文列表:
1. DSVD: Dynamic Self-Verify Decoding for Faithful Generation in Large Language Models (EMNLP 2025, First Author)
2. Towards a Unified view of Uncertainty Estimation for Large Language Model with Internal State (Under Review, First Author)
3. DictLLM: Harnessing Key-Value Data Structures with Large Language Models for Enhanced Medical Diagnostics (ACL 2024, First Author)
4. Towards Omni-RAG: Comprehensive Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models in Medical Applications (ACL 2025, Co-Author)
5. InfoColorizer: Interactive Recommendation of Color Palettes for Infographic (TVCG, Co-Author)
工作经历
2025-11-18 -至今微软亚洲研究院Research Intern
MSRA系统智能组研究型实习生,研究方向主要为基于强化学习的大语言模型推理增强,大语言模型context compression
2023-04-01 -2025-11-01上海人工智能实验室⻅习研究员
以上海⼈⼯智能实验室-复旦⼤学2022级联培博⼠⽣⾝份⼊职,研究⽅向:⼤语⾔模型幻觉缓解,医疗⼤模型。
2022-01-01 -2022-06-30上海商汤科技开发有限公司NLP实习生
参与NLP/NLU技术在⼈机对话、⾃动问答以及语义理解等⽅向上的研究和开发,应⽤于智能⻋舱,智能客服等场景,探索新技术并在业务中的落地。
2021-06-01 -2021-08-31华为西安研究所C++软件开发工程师
检视代码,提交检视意⻅;根据业务需求调整数据模型,设计程序接⼝,实现接⼝业务逻辑,编写代码,完成测试并合⼊; ⼯作成果: 1. 完整实现业务需求单,熟悉⼯业化⽣产的流程,包括设计,对⻬,编码,验证,测试等 2. 快速熟悉了部⻔庞⼤的代码结构,制作了协助开发的编程⼩⼯具,获得同事们的⼀致好评
教育经历
2022-09-01 - 2027-06-30复旦大学计算机科学与技术博士
研究方向:人工智能,大语言模型,医疗大模型,Test Time Scaling
2018-09-01 - 2022-06-30西安交通大学软件工程本科
GPA专业前5%






