2025-09-01 -2026-03-01郑州市幼儿师范专科院校python基础编程代课老师

负责9个班级的python编程教学，后续辞职后成立了自己的工作室（郑州市中原区火映信息科技工作室），目前工作室主要维护火映智能剪辑这个产品。

2023-08-01 -2025-03-01UTHSC（美国田纳西大学）实验室实验员

卵巢癌基因数据相关研究 1. 数据库分析: 在大型数据库中，使用 R 语言分析不同的差异基因，绘制火山图、热图、相关系数图，并进行 GO 分析、KEGG 分析及 PPI 分析，以辅助基因筛选。 2. 同时，基于基因的机器学习和其他深度模型进行基因筛选和分子对接。 3. 构建实验室管理系统: 开发了一个实验室管理系统，实现无纸化管理。系统可记录设备订购、物品存储及采购信息等

2021-06-05 -2023-06-01阿里巴巴应用算法

项目一，闲鱼CPV预测： 1、类目预测：根据用户发布的图片和文本信息来进行1w个类目的预测，采用多模态模型（resnet50+bert)作为backbone，在优化的过程中主要集中于多模态的预训练、对比学习、标签信息融入和GCN融入等trick，其中多模态预训练的目标函数包括MLM、TIL和QAL三个，预训练数据量达到了2亿的级别，在效果上F1能提升4%左右；对比学习主要用到了R-drop和SimCSE等目标函数，在效果上F1能提升1%左右；标签信息和GCN网络融入，F1提升0.5%左右。负责闲鱼类目从标注训练到上线的整个流程，目前线上QPS大小为600。 模型迭代：由于业务的需求会不断更新类目，比如最近增加的食品生鲜类目，F1均大于80%。， 沉淀：一个多模态、单图、单文等模型框架 2、属性预测：结合query理解和商品理解，提升搜索相关性，负责cpv知识库的挖掘，并理解商品的cpv，产出的cpv信息和query侧进行检索，其手机类目上的精度和覆盖均大于90%，并且top1w query的badcase率相对-30.04%；同时大盘top80w query采样评测badcase率下降

2019-07-21 -2021-06-01科大讯飞核心技术研究员

项目一，基于BERT的多标签分类研究：负责军政外相关数据筛选、标签的定义、推进数据的标注以及模型的搭建及优化等工作。在模型优化过程中，由于数据标注质量存在问题，利用5折交叉验证的方式筛选出更可能是标注错误的数据，并进行回标，效果F1提升2.32%；发现数据中存在较多稀疏标签，因此通过数据增强的方式，利用增添替换及回译的方式，最终效果F1提升2.9%；后面发现数据中存在一些明显和标签信息相似的情况，但未召回，因此修改网络结构加入标签信息，效果F1提升1.06个点；因为定义的标签达到123个之多，且44%的数据为2个标签以上，因此用传统的BCELoss无法很好训练，采用了多标签损失函数，利用了LogSumExp函数的性质，最后效果比BCELoss方式要好。 所属项目：主题分析 项目二，基于远程监督的关系抽取研究：负责模型方案设计及模型优化等工作。组内之前一直利用规则来进行关系抽取，因此在设计方案过程中考虑到了原有的数据标注格式，设计了远程监督的方式来进行关系抽取，在数据预处理阶段采用不规则划窗的方式、增加上下文特征、修改BERT输入中的SegmentId、采用selective atte

2016-09-01 - 2019-07-01郑州大学软件工程硕士

研究方向为NLP（自然语言处理），具体包括情感词典的构建，文本分类、实体命名识别、关系抽取等内容