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个人介绍

我毕业哈尔滨工业大学。我是一名专注于Python后端与数据分析方向的开发工程师,拥有扎实的算法基础和工程实践能力。

在技术方面,我擅长:

Python核心开发:熟悉Django/Flask框架及异步编程,有高并发服务设计与性能优化经验;量化分析与数据科学:熟练使用Pandas/NumPy进行金融数据处理,曾独立开发过基于统计套利/趋势跟踪的回测系统;爬虫与数据获取:精通Scrapy/异步爬虫架构,设计过千万级数据的分布式采集系统;工程化能力:熟悉Linux/Docker/CI-CD流程,具备从建模到部署的全栈实现经验。

我追求代码的优雅与效率,对技术创新保持敏感,期待在数据驱动或高可用服务领域深入发展。

如果我可以帮到你,随时可以联系我.

工作经历

  • 2014-07-01 -2019-12-31数码视讯后端开发

    Java/后端开发 工作内容:负责IT应用层软件、分布式云化软件及互联网软件的设计开发。涉及业务系统(如支付、安全、管理平台)的后端架构设计、微服务开发、数据库设计及性能优化。 技术栈:Java、Spring Cloud、微服务、分布式缓存、数据库(MySQL/Oracle)。 适用场景:数字电视后台管理系统、支付平台、智慧城市应用

教育经历

  • 2012-09-01 - 2014-07-01哈尔滨工业大学基础数学硕士

  • 2008-09-01 - 2012-07-01哈尔滨工业大学数学与应用数学本科

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Python熟练
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作品
自动化数据采集与分析平台

系统包含以下核心功能模块:1、可视化任务管理:支持通过Web界面创建、编辑和管理采集任务,提供任务模板和可视化配置,降低使用门槛。2、智能调度引擎:基于Celery分布式任务队列,支持定时调度、依赖调度和优先级调度,自动处理失败重试和负载均衡。3、反反爬策略:内置IP代理池管理、请求频率控制、浏览器

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2026-02-20 16:21
期货量化交易监控平台

系统包含以下核心功能模块:1、实时行情监控:对接三大期货交易所行情数据源,支持全品种实时行情展示,包括最新价、涨跌幅、持仓量等关键指标,数据延迟控制在毫秒级。2、量化策略引擎:内置多种经典量化策略(均线突破、布林带、MACD等),支持自定义策略编写和参数优化,策略回测覆盖历史数据。3、策略回测系统:

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AI智能客服系统

系统包含以下核心功能模块:1、智能对话引擎:基于大语言模型的多轮对话系统,支持上下文理解、意图识别和情感分析,对话准确率达到87%以上。2、知识库管理:支持结构化和非结构化知识的导入、编辑和版本管理,采用向量检索技术实现语义级别的知识匹配。3、数据分析看板:实时展示会话量、AI解决率、响应时间、用户

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2026-02-20 16:20
更新于: 1天前 浏览: 14