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3小时前在线
算法工程师
上海全职 · 1500/日 · 32625/月信用一般
工作时间: 工作日19:30-22:30、周末09:00-20:00工作地点:
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个人介绍
主导腾讯内容平台智能创作辅助算法研发，基于多模态大模型设计内容生成与优化方案，构建 Context 上下文理解与 Memory 长期记忆模块，实现文案、短视频脚本批量生成与风格定制，内容生产效率提升 60%，服务超 500 家平台创作者。负责算法工程化落地，引入 Docker 容器化部署，搭建标准化流水线，实现版本管理、灰度发布与快速回滚，部署周期从 3 天压缩至 4 小时，运维成本降低 35%；通过模型量化将体积压缩 50%，推理效率提升 40%。牵头攻克高并发性能瓶颈，完成内容推荐算法分布式优化与负载均衡设计，支撑平台日活从 1 亿提升至 1.5 亿，算法稳定性达 99.99%，获年度技术攻坚奖。具备全流程算法落地能力，跨团队协同推进需求拆解、方案设计与产品闭环，主导 3 个核心模块迭代，支撑业务营收增长 25%。
工作经历
2019-12-01 -至今腾讯算法工程师
- 主导腾讯内容平台智能创作辅助算法研发，设计基于多模态大模型的内容生成与优化方案，集成上下文理解（Context）与长期记忆（Memory）模块，实现文案、短视频脚本的批量生成与风格定制，将内容生产效率提升60%，服务超500家平台创作者。 - 负责算法模型的工程化优化，引入Docker容器化部署方案，搭建模型标准化部署流水线，实现模型版本管理、灰度发布与快速回滚，将模型部署周期从3天压缩至4小时，降低运维成本35%；同时优化模型量化策略，将模型体积压缩50%，推理效率提升40%。 - 牵头解决高并发场景下的算法性能瓶颈，针对内容推荐算法进行分布式优化，设计负载均衡策略，支撑平台日活从1亿突破至1.5亿，算法响应稳定性保持99.99%，获得年度“技术攻坚奖”。 - 跨团队对接产品、后端、测试团队，梳理算法需求，输出技术方案文档，推动算法从研发到落地的全流程闭环，主导3个核心算法模块的迭代升级，支撑业务营收提升25%。
教育经历
2016-09-01 - 2019-06-01香港大学计算机科学硕士
