算法实习生
天津Python熟练
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16天前在线
个人介绍
主导基于基因组语言模型与贝叶斯优化的新型核酸设计项目，专注于生命科学中的人工智能应用，包括蛋白质与基因组语言模型（ProGen2、ESM、Evo）、折叠与逆折叠模型（AF3、NA-MPNN）、分子功能增强的贝叶斯优化、知识蒸馏、测试时扩展（Test-Time Scaling）以及生物语言模型中的语言模型中的基于人类反馈的强化学习（RLHF）。
工作经历
2024-03-20 -2025-01-01之江实验室算法实习生
领导开发了一个结合语言模型和贝叶斯优化的框架，用于增强功能性核酸的设计。熟悉生物大语言模型（如 ProGen2、ESM、Evo、DNABERT）、贝叶斯优化、直接偏好优化（DPO），PPO以及参数高效微调方法（如 LoRA、LongLoRA、提示调优）。
教育经历
2025-09-01 - 天津大学人工智能博士
