中文母语水平
英语无工具书面交流
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2天前在线
解决方案实习生全职 · 301/日 · 6546/月信用正常
工作时间: 工作日00:00-23:00、周末00:00-23:00工作地点:
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个人介绍
我是程序员客栈的张焱尧，一名人工智能与计算机软件开发工程师；
毕业于北京理工大学人工智能专业，具有扎实的计算机基础与机器学习开发经验；
曾参与自然语言处理与深度学习相关项目开发，负责文本数据处理、模型训练优化及系统实现等工作；
参与开发过基于大语言模型的生物医学因果关系抽取系统，负责数据预处理、模型训练与性能优化等核心模块；
熟练使用 Python、PyTorch、NLP文本处理、深度学习模型训练、数据分析等技术；
如果我能帮上您的项目开发需求，欢迎点击“立即预约”或“发布需求”，期待与您合作！
工作经历
2024-07-01 -2024-08-30浙江中通通信解决方案实习生
• 方案支撑：协助梳理通信行业客户需求，参与 5G、政企信息化等解决方案初稿撰写，整合产品参数、技术架构及实施流程。 • 资料调研：搜集行业政策、竞品动态及技术趋势数据，整理分析形成 3 份调研简报，为方案设计提供数据支撑。 • 项目协同：配合团队推进客户对接与方案演示筹备，整理会议纪要、跟进需求反馈，协助修改方案细节；参与跨部门沟通协调， 保障方案落地前的需求对齐与资源协调。
教育经历
2021-08-20 - 2025-06-20北京理工大学人工智能本科已认证
语言
作品
该项目为基于大语言模型的文本因果关系抽取系统，主要用于自动识别生物医学文献中的事件因果关系，实现复杂文本信息的结构化分析。系统主要包括数据预处理模块、因果关系识别模型模块和结果评估模块。在数据处理阶段，通过构建并清洗生物医学文本数据集，对原始数据进行标准化处理，并利用掩码语言建模方法进行数据增强，以
02026-03-12 09:40
