上海哪路通智能科技工作室人工智能-程序员客栈

7天前在线

D级

全栈应用开发工程师

上海

全职 · 500/日 · 10875/月信用正常

工作时间: 工作日8:00-22:00、周末8:00-22:00工作地点: 远程

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上海哪路通智能科技工作室专注于大语言模型（LLM）落地应用与 AI 智能体（Agent）底层架构的研发以及多智能体协作标准工作流，实现高度定制化智能体开发服务。团队全员上海交通大学研究生5人。

负责核心 AI 智能体（Agent）业务的架构设计与代码落地，主导基于大语言模型的复杂业务流开发。智能体工作流引擎开发：基于 LangChain 与 LangGraph 设计并实现智能体协作架构，处理复杂任务的拆解、路由判定与状态流转控制。 RAG 知识库系统搭建：主导检索增强生成（RAG）链路的开发。使用 ChromaDB 构建本地向量存储，优化底层数据清洗、文本分块（Chunking）与多路召回策略，提升输出准确性。高性能后端接口设计：采用 FastAPI 框架构建纯异步 RESTful API，结合 asyncio 深度优化高并发场景下的大模型接口调用延迟，保障应用响应速度。数据处理与工程化：使用 Python（如 Pandas 等库）进行非结构化数据的预处理。负责后端项目的模块化重构，保障工程的高效交付与独立部署。

核心技术栈： Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, ChromaDB, RAG

2025-09-01 -至今上海哪路通智能科技工作室全栈应用开发工程师
上海哪路通智能科技工作室专注于大语言模型（LLM）落地应用与 AI 智能体（Agent）底层架构的研发以及多智能体协作标准工作流。负责核心 AI 智能体（Agent）业务的架构设计与代码落地，主导基于大语言模型的复杂业务流开发。智能体工作流引擎开发：基于 LangChain 与 LangGraph 设计并实现智能体协作架构，处理复杂任务的拆解、路由判定与状态流转控制。 RAG 知识库系统搭建：主导检索增强生成（RAG）链路的开发。使用 ChromaDB 构建本地向量存储，优化底层数据清洗、文本分块（Chunking）与多路召回策略，提升输出准确性。高性能后端接口设计：采用 FastAPI 框架构建纯异步 RESTful API，结合 asyncio 深度优化高并发场景下的大模型接口调用延迟，保障应用响应速度。数据处理与工程化：使用 Python（如 Pandas 等库）进行非结构化数据的预处理。负责后端项目的模块化重构，保障工程的高效交付与独立部署。核心技术栈： Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, ChromaDB, RAG