算法工程师
深圳中文母语水平
英语可口语交流
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个人介绍
五年以上 AI 算法与工程化落地经验，曾任 AI 组组长，主导企业级 LLM 应用、智能体系统、以及大型视觉算法落地。 具备从需求分析、架构设计、模型部署到项目交付的完整闭环能力，曾带领团队完成百万级商业项目全周期研发。深度掌握 TensorRT 推理加速、VPU/MPP 设备的硬编解码、CUDA/RK 零拷⻉等⾼性能部署技术栈。 支持在 RK/RDK 等边缘端设备全链路开发部署算法的能力；在⽬标追踪领域有独⽴算法创新经历，具备将学术思路⼯程化落地的能⼒
工作经历
2022-03-01 -2026-07-01深圳智磊科技有限公司算法工程师
• 主导企业级AI 智能客服系统从0到1落地，基于状态机构建完整Agent 调度流程，覆盖意图识别、派发subagent 做RAG检索、相关性判断、多轮追问澄清、安全过滤与转人工等核心环节，不依赖LangChain等框架 • 负责本地大模型推理服务搭建，使用vLLM部署Qwen系列模型，结合KVCache INT4量化与并发优化，在有限显存下满足生产级并发需求；构建企业知识库流水线，实现FAQ+chunk混合检索与两阶段Rerank精排 • 担任AI 组组长，统筹团队技术方向规划与多项目并行交付；带领团队完成百万级商业项目全周期研发，成功入标落地，获客户高度认可 • 兼顾视觉算法工程化落地，主导GPU硬解码+CUDA零拷贝+TensorRT INT8量化端到端推理方案，视频处理效率提升1倍以上，各场景准确率稳定达到96%+ • 完成算法在RK3588边缘设备上的性能优化与移植部署 • 负责计算机视觉算法研发与落地，涵盖目标检测、目标追踪、行为识别等多个方向 • 参与多摄像头客流统计系统从零研发，独立完成三维坐标追踪器的设计与实现
教育经历
2018-09-01 - 2022-06-30南昌大学电子本科
语言
作品
系统面向珠宝连锁门店的视频监管场景，包含待客行为检测、首饰称重流程核验、烧火验金操作识别、保险柜开合及存放状态检测、收银行为检测五大功能模块。系统能够对门店监控视频进行自动分析，根据画面中是否存在人员动态调整检测帧率，有人时采用8fps、无人时采用1fps，在保证检测效果的同时降低计算资源消耗。系统
02026-07-25 12:03
