laozhang
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个人介绍

3年AI应用开发经验,熟练掌握Python、PyTorch,精通Spring AI、LangChain4j等主流应用框架,主导过3个RAG智能问答系统落地项目,将企业内部知识库查询效率提升60%。熟悉MCP协议与AI Agent全流程开发,能独立完成从需求拆解、模型选型到部署上线的全链路工作,擅长用Cursor、Copilot等AI工具提效,开发交付速度较传统模式提升40%。深耕AI应用落地领域,具备扎实的大模型微调、Prompt工程实战经验,曾为电商平台搭建智能客服Agent,将人工坐席压力降低55%。熟悉向量数据库与检索优化方案,能针对性解决大模型幻觉、响应延迟等实际业务痛点,过往项目均成功上线并稳定服务超10万用户。专注AI应用工程化方向,有2年多端AI助手开发经验,熟练完成PC端、移动端的AI功能嵌入落地,主导过企业级AI代码生成工具的迭代,帮助团队代码产出效率提升35%。懂传统后端开发也懂AI场景适配,能快速对接业务需求输出可落地的AI解决方案。


工作经历

  • 2022-07-01 -至今浙江中控信息产业股份有限公司AI应用开发

    1. 负责AI应用系统的设计、开发与集成; 2. 参与人工智能技术在实际业务场景中的落地与优化; 3. 与产品及工程团队协作,推进AI功能的稳定上线与迭代; 4. 持续跟踪AI领域新技术,提升应用系统的智能化水平; 任职要求: 1. 具备扎实的编程基础,熟悉常用AI技术和开发框架; 2. 能够独立完成应用模块的开发与调试; 3. 具有良好的沟通能力和团队协作意识; 4. 对AI应用发展有持续关注,具备较强的学习能力;

教育经历

  • 2001-09-01 - 2006-07-31江西财经大学计算机科学与技术本科

资质认证

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

Python熟练
Android掌握
Java熟练
React掌握
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作品
AI软件测试智能体

• 典型用户角色 • 测试工程师/测试开发:编写和维护自动化测试(Magnitude脚本、API场景),在平台上配置项目、服务、测试阶段,执行和查看结果。 • 开发/项目负责人:通过“执行管理”“历史查询”等功能,快速了解某个项目最近几次测试的质量情况。 • 核心业务场景 • 测试用例与场景管理

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2026-03-18 23:27
更新于: 07-24 浏览: 19