我是一名专注 AI 工程化落地的开发者，主要方向包括计算机视觉、目标检测优化、AI Agent 开发、大模型应用、RAG/记忆系统与自动化工具开发。擅长将实际业务需求拆解为可实现的技术方案，并完成从原型设计、模型/接口开发、调试优化到交付文档的完整流程。

项目经验方面，曾完成多项计算机视觉项目（目标检测、目标跟踪、语义分割等），如：水下垃圾检测优化项目，针对复杂水下环境中的目标检测效果进行数据处理、模型训练与检测性能优化。也构建过大规模智能体与记忆系统，涉及知识结构化、向量检索、经验复用、智能体工作流与大模型调用链路设计。对 AI 系统中的数据流、模型效果、工程稳定性和后续扩展性有较强理解。

可承接方向包括：AI 应用开发、CV/目标检测项目、大模型接入、Agent 自动化流程、RAG 知识库、企业内部智能工具、Python 自动化脚本、算法原型实现、模型调优与工程化部署。交付过程中注重沟通清晰、边界明确、代码可维护，并提供必要的说明文档和后续调试支持。