2020-03-29 -2020-03-29珠海科技学院模型训练专员

作为项目核心开发者，我主导了宠物年龄识别系统的全流程实现。首先，基于LabelImg对5000+张不同品种、年龄段的宠物图像进行边界框标注，清洗模糊/重复数据后构建训练集；其次，使用PyTorch搭建轻量化CNN模型，通过迁移学习加载预训练权重，结合随机裁剪、亮度调整等数据增强策略提升模型泛化能力；最终，模型在测试集上实现82%的年龄预测准确率（误差±1.2岁），并通过Flask封装RESTful API接口，支持前端上传图片后实时返回年龄预测结果及置信度，完成从数据处理到服务部署的完整闭环。

2022-09-01 - 2026-06-20珠海科技学院智能科学与技术本科

程基础与工程实践：系统学习Python、Java、C++的基础语法与面向对象编程，能运用列表、字典、类与对象等基础数据结构完成课程作业与小型项目。例如，使用Python编写简单的数据处理脚本，用Java实现课程设计的图书管理系统，用C++完成数据结构课程中的链表、二叉树等基础算法