北枳
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个人介绍

我是程序员客栈的北枳,担任【自然语言处理/大模型算法工程师】的职位,担任过【北京数巅科技】【北京奇岱松】【安恒信息】的【LLM 算法 / 算法工程师实习生】的职位;我毕业于【北京交通大学(硕士)/合肥工业大学(本科)】;负责过【隐私数据合成研究】【商业智能 Multi-Agent 项目算法优化】【AI 搜索与园区 GPT 项目算法优化】【基于 Nano-GPT 的自然语言生成任务】【基于情感分析的基础英语课程思政教学接受度研究】【基于深度学习的抑郁检测研究】【基于集成学习的心理状态分析与评测系统】的开发;熟练使用【Python】【PyTorch】【TensorFlow】【Transformers】【Faiss】【vLLM】【QLoRA】等技术栈;如果我能帮上您的忙,请点击 “立即预约” 或 “发布需求”!

工作经历

  • 2025-09-01 -2026-02-01安恒信息算法实习生

    隐私数据合成研究(安恒信息LLM数据合成实习经历) ⚫ 研读数据合成前沿论文,并进行算法复现(AUG-PE、DP-FTRL、POPRI等); ⚫ 针对现存方法的缺点进行创新改进,并完成相关论文和代码; ⚫ 参与实验设计和实验完成,包括LLM 单卡和多卡的全量微调、QLORA、指令微调等和合成数据的质 量评估、实验结果评估、实验方案改进等; ⚫ 论文1已经被WWW 2026(CCF-A)录用、论文2(ICML 2026,CCF-A)在投。

  • 2025-04-01 -2025-08-31数巅科技大模型实习生

    商业智能Multi-Agent项目算法优化(北京数巅科技公司LLM实习经历) ⚫ 采用vllm实现多种LLM(Qwen3-7B、14B、32B等)的服务器端多卡部署; ⚫ 研究不同场景下LLM的最优思维方式,实现LLM 的动态思考; ⚫ 深度参与bi-agent、judge-agent等子agent的监督式微调,负责cot数据自动化合成和采样,并微调模 型,以使模型进行不同业务场景下的自主推理以及格式化输出。 ⚫ 牵头领导构建eva-agent实现对模型输出的自动化评估和最优化采样,大幅提升多种场景下大模型输出 准确率。 ⚫ 自主提出SCT一致性约束理论框架与IKGA迭代优化算法,有效提升芯片手册关键字段提取准确率; ⚫ 独立设计层次化自适应语义分块与提取框架(HASCE),构建“语义分块-LLM精准提取-按需重构” 核心流程,大幅提升芯片相关文档的信息利用效率与结构化输出质量。

  • 2024-08-01 -2024-12-31奇岱松算法实习生

    AI搜索与园区GPT项目算法优化(北京奇岱松公司LLM实习经历) ⚫ 实现多种LLM(Yi-Lightning、DeepSeek、Qwen、o1-preview等)的接口部署; ⚫ 研究并优化LLM思维链生成以及基于思维链的LLM生成策略; ⚫ 构建多种专家模板适应不同下游任务(主要例如企业研究等); ⚫ 研究并优化RAG算法流程,提出一种“基于思维链和强化联合搜索的RAG策略”,实验结果优于市 面上现存ai工具;

教育经历

  • 2024-09-01 - 2027-05-01北京交通大学软件工程硕士

    1篇ccfc 2篇ccfa

  • 2020-09-01 - 2024-06-01合肥工业大学物联网工程本科

资质认证

语言

中文母语水平
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技能

Torch熟练
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更新于: 20小时前 浏览: 1