JOSEDA
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个人介绍

广东工业大学人工智能专业应届本科毕业生,2026 年 6 月毕业。GPA3.1(专业前 40%),通过英语六级。


 【技术栈】

 编程语言:熟练 Python、C,掌握常用数据结构和算法

 AI 框架:熟悉

 PyTorch、YOLOv5、DeepSort、Transformers,能独立完成模型训练

 Web 开发:熟悉 Django 框架,有 MySQL 数据库开发经验

 大模型:熟练配置大模型 API 接口及提示词工程,了解 AIGC最新发展


 【项目经验】

 1. 高速车流量计数器:基于 YOLOv5+DeepSort

 实现车辆检测追踪计数全流程

 2. 校园闲置物品交易平台:Django+MySQL

 开发,集成用户认证、订单管理、信用评价模块

 3. SU AI 多角色对话系统:Next.js 16+TypeScript

 全栈开发,支持多角色 AI 对话

工作经历

  • 2025-07-01 -2025-08-02中移动信息有限公司人工智能实习工程师

    参与 AI项目开发,负责模型训练与推理pipeline 搭建,基于 PyTorch完成数据集加载、预处理及模型优化

教育经历

  • 2022-06-10 - 2026-06-21广东工业大学人工智能本科

    广东工业大学人工智能专业应届,GPA 3.1(前 40%)。2025.7-8 于中移动信息有限公司任 AI 实习工程师。熟悉 Python/PyTorch/YOLOv5,有 Django+MySQL 全栈开发经验。持有英语 六级,获校级二等奖学金

资质认证

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

C掌握
Python熟练
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作品
AI 多角色对话系统

高效提效:6类预设AI角色+Markdown模板化Skills,/快捷键一键调用,解决Prompt重复输入痛点零成本私有化:Ollama本地模型(Qwen2/Llama3.2)+本地/MySQL存储,零API费用,数据100%私有体验拉满:SSE流式打字机对话+Next.js16+TS+Tailwi

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2026-04-05 21:58
工单汇总工具 OrderMerge

智能表头识别:自动探测中英文表头,完成关键字段智能映射数据清洗:统一计量单位,规范数字格式自动去重:依据单号+品名+规格组合条件,精准过滤重复行专业输出:生成含边框、对齐设置、货币格式的标准化Excel文件多线程处理:批量处理大量文件时,界面保持流畅无卡顿可视化日志:实时展示数据处理进度与执行日志

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2026-04-05 18:47
更新于: 1天前 浏览: 3