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全职 · 400/日  ·  8700/月
工作时间: 工作日19:00-23:00、周末09:00-22:00工作地点: 远程
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个人介绍

1、熟练 Oracle 数据库,精通 SQL 语言。 

2、熟练掌握 kettle ,等数据抽取工具

3、了解 Python ,能够使用少部分 Python 工具

4、熟悉 hive。

5、熟练使用 EXCEL 表格

6、熟悉帆软报表

7、掌握基本的 Linux 命令

8、接受出差

工作经历

  • 2024-05-06 -至今河钢数字技术股份有限公司数据工程师

    1、负责数据运维相关培训,讲解核心指标逻辑及业务含义 2、与业务部门沟通数据报表需求,明确数据展示目标与使用场景 3、主导数据报表的开发与实现,提升数据可视化效率与准确性 4、参与数据中台建设,推动数据资产标准化与平台化管理 5、优化Hive与MySQL的SQL脚本,提升数据处理效率与系统性能 6、执行数据库日常运维工作,保障数据存储与访问的稳定性 7、参与AI项目,构建基础指标体系并完成数据预处理,确保数据质量 8、统一指标定义与口径,建立企业级数据指标标准体系 9、监控各系统及项目的数据运行状态,确保数据服务持续稳定 10、参与政府数据资产要素项目

教育经历

  • 2015-09-01 - 2019-06-30南开大学滨海学院信息管理本科

资质认证

语言

中文母语水平
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技能

Hadoop熟练
MySQL精通
Oracle熟练
Axure掌握
Apache熟练
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作品
河钢数据平台

报表分析:业务人员只需通过简单的拖拽和点击,就能进行数据预测和智能诊断,例如自动预测下季度销售额或诊断业绩波动的潜在原因,让AI真正服务于一线业务。数据治理:你可以在一个平台上完成数据抽取、清洗、整合、建模、分析可视化及AI预测业务分析:业务人员无需编码即可进行复杂分析。支持从宏观概览到微观细节的钻

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2026-04-09 19:13
更新于: 3小时前 浏览: 3