Agent开发工程师
深圳
中文可口语交流
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19小时前在线
个人介绍
1.熟悉编程语言：Python，AI Agent 后端框架 LangChain，AI Agent 运行框架 OpenClaw 及常用工具插件 Skills，异步编 程API 调用 asyncio，LLM-API 调用（Qwen、DeepSeek、ChatGPT、Gemini）
2.熟悉 AI Agent 工程化，Prompt Engineering 及设计范式 ReAct，LM信息检索增强策略 RAG 及知识图谱 GraphRAG 3.掌握工具：AI编程（Claude Code、Cursor、Trea），向量数据库 Pinecone，图数据库 Neo4j ，版本管理Git ，容器化部 署 Docker Compose，代码即文档 Sphinx，
4.理解原理：LangChain、LangGraph、RAG、GraphRAG、Transformer、LLM、Prompt Engineering、Multi-Agent
工作经历
2022-09-01 -2026-04-01锐嘉信息科技公司Agent开发工程师
1.负责以 Python + LangChain 构建多智能体诊断系统：通过 asyncio 并发调度分诊 Agent、专科 Agent 与 MDT 组长 Agent，实现 Multi-Agent 协作闭环，并落地 Qwen/OpenAI/Gemini 三类 LLM-API 的自动回退策略。 2.主导 AI Agent 工程化与 Prompt Engineering：设计 13+ 专科 Prompt、ReAct 推理范式及工具流，确保多轮推理时刻保持专业上下文一致。 3.构建 RAG 知识检索链：基于 Pinecone（可切换 FAISS/Milvus 计划）+ Neo4j 图数据库维护医学数据库，并通过 LangChain工厂注入每个智能体的实时知识片段。 4.负责工具链与交付：维护 Git/GitHub 版本管理流程，提供 Dockerfile + Docker Compose 一键部署方案，保障开发、测试、上线环境一致。
教育经历
2017-05-01 - 2019-12-31南京医科大学护理学本科
资质认证
语言
技能
Python掌握
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作品
智能分诊：根据患者主诉，自动匹配最相关的专科医生。专科分析：13位不同领域的专科AI智能体（心脏科、神经科、肿瘤科等）并行分析报告。知识检索：内置RAG引擎，自动从本地医学知识库中检索相关文献和指南。综合诊断：由“多学科团队组长”汇总各科室意见，给出最终诊断建议。
02026-04-10 09:00
下载次数：0
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