1.熟悉编程语言 Python，Agent 后端框架 LangChain，AI Agent 运行框架 OpenClaw、Hermes 及常用工具插件 Skill，异 步编程 API 调用 asyncio，LLM 外部 API 调用：Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax、ChatGPT、Gemini、Claude Code 及内部 API 调用：Function Calling

2.熟悉 AI Agent 工程化，Prompt Engineering 及设计范式 ReAct，LM信息检索增强策略 RAG 及知识图谱 GraphRAG 3.掌握工具：

无代码创作平台：灵光、秒悟、秒哒桌面龙虾：WorkBuddy、360安全龙虾、DuMateAI编程：Trea、Trae CN、Qocder、Claude Code、Antigravity、Codex、Cursor传统编程：PyCharm、Visual Studio CodeAI 应用搭建平台：Coze、Dify 向量数据库据：Pinecone、FAISS、Milvus，图数据库：Neo4j版本管理 Git容器化部署 Docker Compose代码即文档 SphinxAgent 通信协议 MCP，Agent 命令交互方式 CLI

4.理解原理：LangChain、LangGraph、RAG、GraphRAG、Transformer、LLM、PromptEngineering、Multi-Agent