健康洞察 Agent（医疗）产品系统Vibe Coding

随着健康管理需求从“被动治疗”向“主动干预”转型，传统体检报告解读与健康建议存在响应慢、个性化不足的问题。本项目旨
在构建一个基于AI Agent的全流程健康管理平台，通过智能体实现体检报告解读、健康风险评估、个性化干预方案生成及持续跟
踪，提升用户体验与医疗资源利用效率。

基于 Streamlit 的智能健康分析平台。用户上传体检报告后，系统通过 Groq 大模型自动分析指标异常并生成健康建议。支持 PDF 导入导出、历史记录管理与用户认证，助力用户高效掌握健康状况，实现智能化健康洞察。

1.整体架构设计与改造：梳理原始开源项目结构，按功能拆分为 agents / auth / components / services / utils 模块，对核心文
件进行重构与精简（删除冗余代码、简化 Agent 结构）。
2.体检报告分析流程实现：负责 analysis_form.py 和 ai_service.py，实现 PDF 上传/体积校验/文本抽取、示例报告切换逻辑，
以及调用 Groq LLM（Llama 系列）生成中文体检分析结论。
3.会话与用户系统开发：基于 auth_service.py + session_manager.py 设计登录注册、会话超时、Supabase 会话恢复、本地
localStorage 持久化及多会话管理（创建、查询、删除）。
4.历史报告与侧边栏交互：实现 sidebar.py 中的历史体检报告列表、日期筛选、乐观更新等交互逻辑，提高多报告管理体验。