个人介绍
我是冰阔乐留给我,一名 Python / 数据处理方向的开发者;
目前就读于深圳技术大学,具备科研项目与实际数据任务经验;
熟悉 Python、SQL、C/C++、Pandas、数据可视化、脚本自动化、基础机器学习与 Pytorch;
做过数据清洗、统计分析、结果可视化、RLHF 数据治理、跨平台审计分析等工作,也能处理 Excel 自动化、CSV 整理等任务;
希望用清晰、稳定、可交付的方式,帮您解决具体问题。
工作经历
2026-01-01 -至今MDDF:多模态解耦动态融合短期出行需求预测第一作者
构建“时空解耦表示学习”框架:针对多模态间复杂的交互作用,设计双路径编码 + 正交约 束,解耦共享/模态特定特征。 设计共享特征对齐与融合:针对多模态间的时空异质性问题,使用Jensen–Shannon 散度 对齐共享表征,引入基于地理掩码的 masked attention 抑制无效跨模态迁移并融合,同时 结合排序损失动态评估模态依赖。 与 LSTM/TGCN/Transformer 等 6 类基线对比,完成消融与可视化验证。 项目产出:以第一作者发表 SCI一区top一篇。
教育经历
2022-09-01 - 2026-06-01深圳技术大学物联网工程本科
资质认证
语言
英语无工具书面交流
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技能
Torch熟练
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