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1天前在线
AI 算法工程师
杭州全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日20:00-22:30、周末09:00-18:00工作地点:
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个人介绍
AI 应用工程师，专注大模型应用、RAG 智能问答、企业知识库、知识图谱和智能体工作流开发。
目前主要服务建筑行业 AI 场景，参与建筑标准规范知识库、建安质检智能问答、巡检问数系统、企业知识中台和智能体应用建设。熟悉 MaxKB、Dify、OpenClaw、FastAPI、Neo4j、Milvus、ES、Reranker、MCP 工具调用等技术，具备从需求分析、知识库构建、工作流编排、接口开发到系统联调的完整交付能力。
过往具备医疗问答系统、中医药知识图谱问答、医疗知识图谱、文本分类等项目经验，熟悉 LangChain、LangGraph、Qwen、DeepSeek、BERT、LoRA 微调、Faiss、Milvus、Neo4j、PyTorch、HuggingFace 等技术。
可承接企业知识库搭建、RAG 智能问答、Dify/MaxKB 工作流、建筑标准规范问答、知识图谱构建、FastAPI 接口开发、AI 应用 Demo 原型开发等项目。
工作经历
2025-10-24 -至今蓝宸熟练科技有限公司AI应用开发工程师
1. 负责建筑行业 AI 应用与知识中台研发，围绕建筑标准规范知识库、建安质检智能问答、巡检问数、RAG 检索问答、知识图谱和智能体工作流进行设计与落地。 2. 基于 MaxKB、Dify、OpenClaw、FastAPI 等技术栈，搭建企业级 AI 问答系统，支持文档检索、标准规范问答、业务接口查询、工具调用、结构化回答和来源引用。 3. 负责建筑标准规范 RAG 知识库建设，设计文档切分、问题优化、意图识别、知识库检索、重排序、AI 回答、原文段落展示和文档链接返回流程。 4. 对接建安质检业务数据接口，支持项目、设备、巡检、抓拍、AI 识别、隐患预审、整改闭环等问数类问题，实现自然语言查询业务指标。 5. 参与 Neo4j 建筑行业知识图谱和 OpenClaw 智能体控制台相关方案设计，支持图谱查询、智能体管理、技能管理、历史会话、定时任务和企业 AI 应用工程化交付。
2021-12-15 -2025-09-15祺鲸科技有限公司AI 算法工程师
1. 负责 AI 算法与大模型应用相关项目的设计、开发和落地，主要方向包括 RAG 智能问答、知识图谱问答、医疗/中医药领域知识库、文本分类与模型优化等。 2. 参与并主导多个智能问答系统建设，完成从数据清洗、文档解析、知识抽取、向量检索、Prompt 设计、模型调用到前端交互展示的完整流程。 3. 熟悉 LangChain、LangGraph、DeepSeek、Qwen、BERT、Milvus、Faiss、Neo4j 等技术栈，能够搭建企业级知识库问答、图谱问答和多 Agent 工作流。 4. 负责医疗问答系统 RAG 知识库建设，处理 PDF、Word、PPT 等多格式文档，构建向量检索流程，并结合 Reranker、父子块索引、混合检索等方式提升检索准确率。 5. 负责知识图谱相关工作，包括实体抽取、关系抽取、图谱 Schema 设计、Neo4j 图数据库构建、Cypher 查询生成和 KBQA 问答逻辑开发。 6. 具备模型训练、微调与优化经验，熟悉 LoRA 微调、模型量化、知识蒸馏、BERT 微调、FastText 分类等技术，可根据业务场景进行模型选型与优化。
教育经历
2016-09-15 - 2020-06-15江苏大学软件工程本科已认证
