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AI算法工程师
杭州全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
工作时间: 工作日09:30-15:30工作地点:
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个人介绍
聚焦大模型算法及 AI 应用。熟悉常用开源模型，具备模型微调、私有化推理部署、RAG/Agent 系统建设与评估优化经验。独⽴设计过互联⽹医院场景的智能助⼿和肝病临床辅助决策系统，覆盖意图识别、 风险分级、知识检索、证据溯源、用药安全校验和质量评估闭环。具备扎实 Python工程能⼒，并能利用Claude Code 等 AI Coding工作流进⾏需求拆解、 ⽅案验证、代码⽣成、调试和重构。熟悉 AI 辅助药物研发流程，在医疗文本处理、知识图谱以及基于 MongoDB 的数据 处理⽅面有经验。
工作经历
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教育经历
2014-10-13 - 2018-06-12亚琛工业大学电子工程、信息技术与计算机工程硕士
语言
作品
一、功能模块靶标口袋发现与管理、基于结构虚拟筛选、基于配体虚拟筛选、AI分子生成、分子优化、多靶点分析与老药新用、项目与任务管理、部署与协作。二、主要功能口袋发现与管理：支持已知/未知靶标口袋预测，基于18万+PDB共晶结构检索匹配，AI预测未知口袋位置、形状与可成药性，可保存比较导出。基于结构虚筛
02026-10-12 16:34
一、功能模块地址检索与选点：地址→坐标地理编码，支持多小区出入口输入等时圈计算：基于真实路网推演15分钟步行可达范围POI检索与清洗：分类检索医疗/教育/购物/养老设施，过滤类别噪音覆盖度体检：可达率、数量密度、平均耗时等多指标评分服务盲区识别：识别居住用地内设施覆盖缺口可视化报告：地图打点、等时圈
02026-10-12 14:20
化工实验室辅助研发平台面向化工研发团队，覆盖研发全生命周期，主要功能模块如下：①四阶段研发流程：智能探索→原料准备→实验执行→数据分析，串联从立项到工艺定型的完整链路。②四步实验方法学管线：预实验·单因素考察→筛选·正交设计→优化·响应面法→确证·重复验证，内置极差分析、主效应图、3D响应面、满意度
02026-10-12 14:09
