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个人介绍

c,c++,c#,Python,qt
深耕工业缺陷检测领域,熟练掌握OpenCV图像处理与YOLO系列算法。擅长融合传统算法与深度学习技术,构建高精度、高效率的自动化检测系统,具备从数据采集、模型训练到产线部署的全流程落地能力,致力于提升工业质检的智能化水平。

工作经历

  • 2020-03-01 -2022-08-21聚目科技有限公司视觉软件开发工程师

    深耕工业缺陷检测领域,熟练掌握OpenCV图像处理与YOLO系列算法。擅长融合传统算法与深度学习技术,构建高精度、高效率的自动化检测系统,具备从数据采集、模型训练到产线部署的全流程落地能力,致力于提升工业质检的智能化水平。

教育经历

  • 2015-06-01 - 2019-06-01重庆大学机械电子工程本科

    本科机械电子工程专业,具备扎实的C++编程功底与自动化控制基础。自学深耕机器视觉领域,熟练运用OpenCV与深度学习算法解决工业缺陷检测难题。致力于将机械硬件与视觉算法深度融合,打造高精度的智能制造检测方案。

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

C++熟练
C#熟练
Python熟练
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作品
基于传统算法和深度学习的手机壳检测软件

功能与核心模块图像采集模块:支持工业相机实时采集*壳多角度图像,自动触发拍照与图像预处理(灰度化、去噪、增强对比度)。传统算法模块:基于OpenCV实现边缘检测、形态学操作、模板匹配等算法,用于快速筛查明显缺陷(如毛边、缺角)。YOLOv8缺陷识别模块:训练专用缺陷数据集,实现对划痕、气泡、凹陷、

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2026-04-21 22:23
更新于: 21小时前 浏览: 3