赵良木
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个人介绍

我是一名专注于工业物联网与人工智能应用开发的工程师,具备丰富的跨领域技术整合能力。在工业设备协议对接方面,我精通Modbus、OPC UA、MQTT等主流工业通信协议,能够完成设备数据采集、协议转换及边缘计算网关搭建,实现工业现场设备与云端平台的无缝连接。
在应用开发层面,我擅长基于Python生态搭建全栈应用系统,从底层数据采集到上层可视化平台均有实践经验。同时,我深耕计算机视觉领域,熟练使用PyTorch深度学习框架及YOLO系列目标检测算法,能够根据工业场景需求完成模型训练、优化与部署,实现缺陷检测、安全监控、物料识别等智能化应用。
我致力于将传统工业设备与现代AI技术深度融合,为企业提供从设备联网、数据汇聚到智能分析的一站式解决方案,提升生产效率与智能化水平。

工作经历

  • 2025-04-21 -2025-10-21智联工业科技(上海)有限公司中级开发工程师

    负责工业设备联网改造项目,主导完成基于Modbus/OPC UA协议的设备数据采集系统开发,对接PLC、传感器等50+台工业设备,搭建MQTT消息中间件实现数据上云。独立开发设备管理Web应用(Python Flask + Vue.js),实现设备状态监控、数据可视化及告警推送。基于PyTorch框架开发YOLOv5工业缺陷检测模型,针对产线产品外观质检场景完成数据标注、模型训练及TensorRT加速部署,检测精度达95%以上,替代人工质检岗位3个。参与边缘计算网关研发,完成模型边缘侧推理优化,降低云端带宽压力60%。

教育经历

  • 2022-09-21 - 2026-09-21湖北民族大学计算机科学与技术本科

    在校期间系统学习了计算机网络、操作系统、数据结构与算法等核心课程,为后续工业设备协议解析与系统架构设计打下坚实基础。专业选修方面重点深耕嵌入式系统与机器学习方向,熟练掌握C/Python编程及Linux环境开发,基于PyTorch框架完成工业场景下的目标检测系统研究。

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

C++熟悉
Python掌握
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更新于: 04-21 浏览: 1