中级开发工程师
武汉中文母语水平
英语可口语交流
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个人介绍
我是一名专注于工业物联网与人工智能应用开发的工程师，具备丰富的跨领域技术整合能力。在工业设备协议对接方面，我精通Modbus、OPC UA、MQTT等主流工业通信协议，能够完成设备数据采集、协议转换及边缘计算网关搭建，实现工业现场设备与云端平台的无缝连接。
在应用开发层面，我擅长基于Python生态搭建全栈应用系统，从底层数据采集到上层可视化平台均有实践经验。同时，我深耕计算机视觉领域，熟练使用PyTorch深度学习框架及YOLO系列目标检测算法，能够根据工业场景需求完成模型训练、优化与部署，实现缺陷检测、安全监控、物料识别等智能化应用。
我致力于将传统工业设备与现代AI技术深度融合，为企业提供从设备联网、数据汇聚到智能分析的一站式解决方案，提升生产效率与智能化水平。
在应用开发层面，我擅长基于Python生态搭建全栈应用系统，从底层数据采集到上层可视化平台均有实践经验。同时，我深耕计算机视觉领域，熟练使用PyTorch深度学习框架及YOLO系列目标检测算法，能够根据工业场景需求完成模型训练、优化与部署，实现缺陷检测、安全监控、物料识别等智能化应用。
我致力于将传统工业设备与现代AI技术深度融合，为企业提供从设备联网、数据汇聚到智能分析的一站式解决方案，提升生产效率与智能化水平。
工作经历
2025-04-21 -2025-10-21智联工业科技（上海）有限公司中级开发工程师
负责工业设备联网改造项目，主导完成基于Modbus/OPC UA协议的设备数据采集系统开发，对接PLC、传感器等50+台工业设备，搭建MQTT消息中间件实现数据上云。独立开发设备管理Web应用（Python Flask + Vue.js），实现设备状态监控、数据可视化及告警推送。基于PyTorch框架开发YOLOv5工业缺陷检测模型，针对产线产品外观质检场景完成数据标注、模型训练及TensorRT加速部署，检测精度达95%以上，替代人工质检岗位3个。参与边缘计算网关研发，完成模型边缘侧推理优化，降低云端带宽压力60%。
教育经历
2022-09-21 - 2026-09-21湖北民族大学计算机科学与技术本科
在校期间系统学习了计算机网络、操作系统、数据结构与算法等核心课程，为后续工业设备协议解析与系统架构设计打下坚实基础。专业选修方面重点深耕嵌入式系统与机器学习方向，熟练掌握C/Python编程及Linux环境开发，基于PyTorch框架完成工业场景下的目标检测系统研究。
语言
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