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个人介绍

拥有10年工业数字化转型与技术实施经验,深耕工业大数据领域,专注于将海量设备运行数据转化为可执行的业务价值,尤其在泵组优化、振动分析、预测性维护及厂务系统能效提升等高价值场景中积累了丰富的技术创新与项目落地成果。
核心技术亮点包括:
•  主导多起基于工业物联网+大数据+机器学习的预测性维护项目,通过实时振动信号分析、特征工程与异常检测模型,成功将关键泵组/风机/压缩机等旋转设备的非计划停机时间降低30%-65%,显著降低维护成本并提升设备可用率;
•  在工业设备优化领域,结合多维时序数据分析与物理机理建模,实现运行工况自适应调节与能耗最低点精准寻优,帮助多家制造/能源企业实现年节电数十万度以上的可量化成果;
•  熟练构建端-边-云协同的工业大数据分析平台,打通设备层、控制层与企业经营层数据链路,为柔性制造和厂务系统提供实时洞察与闭环优化能力;
•  深度参与企业ESG数字化战略落地,将能耗监测、碳排放追踪与设备预测性维护相结合,助力客户实现绿色低碳与高效运营的双重目标。
在技术实现层面,熟练应用主流机器学习与深度学习算法于数据建模、时序分析、异常检测、故障预测与多变量优化;同时掌握Spring Boot / ExpressJS / Angular全栈开发,能够快速构建高性能、可扩展的端-边-云工业互联网应用,实现从数据采集、实时处理、模型推理到业务前端的一体化交付。
深谙制造业混合/离散生产模式与设备管理痛点,具备扎实的工业领域know-how,擅长跨职能团队协作,推动从需求挖掘、数据治理、特征工程、模型开发、系统集成到上线运维与持续迭代的全生命周期高质量落地

工作经历

  • 2021-09-30 -2027-04-21RA高级人工智能解决方案实施顾问

    1. 工业数字化项目售前技术支持:提升赢率并推动业务增长 背景:公司在工业数字化领域拓展业务,需要提供高质量的售前技术支持,以提升项目中标率并促进业务增长。 任务:负责售前技术支持,涵盖技术方案及架构设计、产品策略及商务报价,以提升中标率和订单总额。 行动: • 参与90+个项目

  • 2016-01-12 -2021-09-29西门子数据科学家

    1. 开发与维护设计工具:负责燃气轮机壳体和转子设计软件工具的开发与维护,确保工具的功能性和可靠性,为工程设计提供高效支持。 2. 功能与界面优化:根据项目需求和用户反馈,设计并实现工具的新功能和用户界面,提升工具的实用性和用户体验。 3. 源码管理:利用GIT仓库管理并

教育经历

  • 2014-09-01 - 2015-11-30曼彻斯特大学机械与航空航天工程硕士

    曼彻斯特大学航空航天工程硕士阶段,系统研习先进飞行器设计与工程优化理论,重点深耕数值算法、结构与流体仿真方向。熟练运用MATLAB、Python开展算法编程,深入研究遗传算法、多目标优化算法在航空航天系统中的工程应用,结合仿真平台完成复杂工程问题的优化求解与性能分析,具备扎实的算

  • 2010-09-01 - 2014-06-30合肥工业大学机械工程本科

    合肥工业大学机械工程专业,深耕机械系统仿真、数值算法与工程编程应用。熟练运用MATLAB、Python进行数据处理与算法建模,掌握ANSYS等仿真软件开展结构与动力学分析。参与相关课程设计与仿真项目,将编程算法与机械工程场景结合,具备扎实的工程算法应用与数值仿真实践能力。

语言

英语专业级流畅
中文母语水平
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技能

Python熟练
Java熟练
Torch熟练
Node.js精通
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作品
AI冰机智能寻优系统

主导搭建工厂能碳一体化管理系统,深度整合仪表PI系统实现多源设备数据实时高效采集与统一汇聚。负责能源全流程业务架构设计与配套软件开发,打通能源管理全链路,大幅提升运维与管控效率。完成碳排放数据标准化对接与核算,精准满足环保核查与合规上报要求。主导HVAC系统节能优化改造,有效降低能耗与运营成本,提升

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2026-04-21 20:12
更新于: 1小时前 浏览: 2