Python掌握
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18天前在线
高级数据库工程师
西安全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日8:00-17:30、周末9:00-17:00工作地点:
远程
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个人介绍
9 年金融/互联网大厂数据开发经验：主导过农业银行、华为音乐、宝胜国际（阿迪达斯）等头部企业的 数据中台/数仓建设，精通从数据接入、数仓分层建模到 BI 可视化的全链路开发。 精通异构数据迁移与海量数据处理：具备丰富的跨库迁移经验（Sybase 至 TDSQL 等），熟练掌握 Greenplum、Hive、StarRocks 等 MPP/大数据组件，擅长复杂 SQL 调优及 PB 级数据性能优化。 数据治理与工程化能力突出：深入实践数据治理方法论，主导过数据标准定义、冷热数据分离、数据质量 监控体系搭建；具备较强的 Python/Shell 自动化脚本开发能力，善用 AI 大模型工具提升研发效能。 技术栈 (Technical Skills) 数仓架构与建模：精通数仓分层设计（ODS/DWD/DWS/ADS），熟悉维度建模理论及数据治理方法论（数 据标准、元数据管理、数据质量监控）。 大数据与 OLAP 引擎：Hive、SparkSQL、Trino、StarRocks、Greenplum、Paimon。 关系型/时序数据库：MySQL、Oracle、DB2、PostgreSQL、TDSQL、GBase、Sybase；InfluxDB、 TDengine。 开发与调度工具：精通 SQL/Shell/Python，熟悉 Java/Scala/Go；熟练使用 DataStage、AirFlow、 DolphinScheduler、Kettle、Azkaban。 BI 与可视化：FineReport、PowerBI、QuickBI。 前沿技术探索：Docker 容器化开发、AI 大模型（GPT/通义千问）辅助代码生成与效能提升。
工作经历
2022-11-30 -2026-05-01信雅达高级数据库工程师
核心职责与业绩： 数仓模型开发与优化：负责核心主题域的明细表、拉链表及伪拉链表设计与开发，满足金融级数据时效性与历史追溯需求；攻克复杂 JSON 串解析等高难度 SQL 场景，提升数据处理效率约 30%。 自动化与工程化建设：主导开发 Python 自动化运维脚本与 Shell 工具集，结合 Git 进行代码版本控制，将日常数据装载与校验的人工介入时间缩短 40%。 异构数据平滑迁移：主导核心业务数据从 Sybase 向 TDSQL（腾讯云分布式数据库）的迁移工作。制定数据校验规则，保障千万级核心金融数据迁移的 100%准确性与一致性。 疑难问题攻坚：作为技术骨干，负责排查和解决日常开发中的各类数据倾斜、OOM 及调度失败问题，保障农行核心数据链路的高可用性。 模型容器化部署：利用 Docker 容器化技术封装 Python 数据校验与清洗模型，实现跨环境的无缝部署，大幅提升交付效率。
教育经历
2012-09-07 - 2016-07-01西安科技大学计算机科学与技术本科
