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2天前在线
实习研究员
珠海全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日10:30-18:30、周末14:30-18:30工作地点:
远程
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个人介绍
我是程序员客栈的【zhangzhh237】，一名金融数据分析 + 前端页面搭建的开发者；
我目前就读于中山大学，在头部证券研究所担任过行业研究实习生，负责过宏观数据清洗、研报图表制作、专题报告量化分析；
独立负责过金融数据可视化大屏（Python + ECharts），上市公司财务数据清洗与可视化报告，个人博客静态页面搭建的开发；
熟练使用Python（Pandas / Matplotlib 数据处理与可视化），HTML5 / CSS 基础页面搭建，JavaScript 简单交互，Stata 实证分析，Cursor AI 辅助编程；
目前主攻数据清洗与可视化、学生网页作业、金融类数据展示页面，交付快、价格实在。如果我能帮上您的忙，请点击"立即预约"或"发布需求"！
工作经历
2025-10-08 -2026-01-16某头部证券研究所实习研究员
负责宏观及行业研究的数据处理与专题撰写，独立完成美联储政策变动对美元流动性影响的量化分析。使用Python进行金融数据清洗、统计分析与可视化（Pandas/Matplotlib），辅助搭建研报数据自动化处理流程。熟悉Wind/iFinD数据提取，能将复杂金融逻辑转化为结构化分析框架并输出标准图文报告。
2025-05-01 -至今独立开发独立开发者
承接金融、互联网类数据分析与可视化项目，提供从数据爬取、清洗建模到报告呈现的全流程服务。擅长使用Python（Pandas/Numpy）处理金融时间序列数据，用Stata完成实证回归并输出学术规范结果。可拆解券商研报数据结构，制作行业配置逻辑图及自动化PPT图表，满足投研与学术双重场景需求。
教育经历
2023-09-01 - 中山大学金融本科已认证
中山大学本科，主修金融学。系统掌握计量经济学与金融建模，熟练使用Python/Stata完成数据清洗、回归分析与可视化，擅长将金融研报逻辑转化为结构化数据方案。正在拓展机器学习与量化金融方向，具备金融与技术的交叉背景，能精准理解机构端数据需求。
资质认证
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作品
本项目包含三大功能模块：1）数据层：结构化存储5家新能源头部企业（宁德时代、比亚迪、隆基绿能、通威股份、阳光电源）2021-2024年营收、净利润、毛利率、ROE等核心财务指标，支持直接替换数据源扩展至其他行业；2）分析层：自动计算同比增长率、净利率、ROE等衍生指标，通过PandasDataFra
02026-05-04 13:20
1、核心功能模块：数据概览统计卡片区（营收/用户/订单/转化率）、ECharts多图表联动分析（折线图+柱状图组合、环形图设备分布）、实时交易动态流、项目进度追踪管理表、全局搜索与通知中心。2、主要功能：支持周/月/年维度数据切换；暗黑/亮色主题一键切换；侧边栏折叠展开适配；模拟实时数据推送（5秒间
02026-05-04 12:32
