系统开发工程师
中文母语水平
英语可口语交流
日语借工具书面交流
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个人介绍
你好！我毕业于山东建筑大学计算机科学与技术专业（2025届）。我目前主要从事网络安全工程师及相关系统开发工作。我对底层网络架构、软硬件结合控制以及人工智能的落地应用有着浓厚的兴趣和丰富的实践经验。除了扎实的计算机理论基础，我不仅在自然语言处理（NLP）、基于 TensorRT 的计算机视觉（CV）部署方面有深入积累，还拥有包括 STM32 与各类传感器在内的硬件层级开发经验。我热衷于从零构建高效、自动化的工程闭环系统，具备快速解决复杂系统问题的能力。
工作经历
2026-03-01 -至今开源社区软件研发工程师
自动化网络路由优化与云服务调度系统 (BestCF) 职责描述： 发起并维护开源项目 BestCF，专注于全球网络节点路由测速、清洗与自动化调度发布。 核心工作： 开发了基于 Python 的高并发网络探测模块，结合直连路由追踪与 GeoIP 技术，实现了对海量节点物理位置和链路质量的精准判别。设计了完善的 CI/CD 流程，利用 GitHub Actions 编写自动化脚本，实现了数据的定时抓取、并发验证、多端去重及 Release 版本的自动构建与分发。 项目成果： 成功攻克了跨平台字符编码异常及网络代理阻断等工程难题，建立了一套完全脱离人工干预的全自动网络资源调度清洗闭环，大幅提升了资源获取的效率和准确性。
2026-01-01 -至今独立开发者系统开发工程师
融合硬件通信的 AI 视觉辅助控制系统开发 职责描述： 独立负责一套基于 TensorRT 加速的 AI 视觉推理与底层硬件协同控制系统的架构设计与全栈开发。 核心工作： 使用 Python 构建了高效的多线程异步架构，将低频（30-60Hz）的计算机视觉推理线程与高频（1ms 级）的物理状态扫描主控线程分离。创新性地研发了“指令融合总线（Vector Fusion）”机制，将基于 YOLO 模型（YOLO v12s）计算的视觉位移矢量，与系统实时状态集成的物理补偿位移矢量在应用层进行数学合成。 项目成果： 系统以高达 1000Hz 的频率向底层传感器与控制硬件发送唯一且平滑的合成控制指令。该架构彻底解决了多任务并发在硬件执行端产生的冲突问题，实现了极低延迟的硬件级控制，保证了系统在复杂状态下的极速响应与稳定运行。
2025-01-01 -2026-06-17独立开发者系统开发工程师
中文自然语言处理（NLP）可视化平台开发 职责描述： 负责设计并主导开发一个基于前后端分离架构的综合性中文自然语言处理可视化分析系统。核心工作： 后端采用 Flask 框架，整合了 spaCy、NLTK、Transformers 等主流算法库；前端使用 Vue.js 构建并实现了词云图、依存句法树、相似度热力图等多种数据可视化展示。独立完成了中文分词、命名实体识别（BiLSTM-CRF）、基于 BERT 的文本向量化与分类，以及大语言模型（如 ChatGLM）对话生成的集成工作。 项目成果： 交付了一个高可用性的图形化演示平台。经测试，系统在中文分词的准确率以及复杂文本分类、实体识别任务的 F1 值均稳定在 90% 以上，显著降低了相关算法的验证与演示门槛。
教育经历
2021-09-01 - 2025-06-17山东建筑大学计算机科学与技术本科已认证
